Pandas에서 CSV 파일의 인덱스 번호로 열 이름 바꾸기

columns.values()를 사용하면 CSV 파일의 인덱스 번호로 열 이름을 쉽게 바꿀 수 있습니다.

다음이 Microsoft Excel에서 열린 CSV 파일의 내용이라고 가정해 보겠습니다. -

열 이름을 바꿀 것입니다. 먼저 CSV 파일에서 Pandas DataFrame으로 데이터를 로드합니다. -

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\SalesData.csv")

CSV의 모든 열 이름 표시 -

dataFrame.columns

이제 열 이름을 바꿉니다 -

dataFrame.columns.values[0] = "Car Names"
dataFrame.columns.values[1] = "Registration Cost"
dataFrame.columns.values[2] = "Units Sold"

예

다음은 코드입니다 -

import pandas as pd

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame:
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\SalesData.csv")
print("Reading the CSV file...\n",dataFrame)

# displaying column names
res = dataFrame.columns
# displaying another subset
print("\nDisplaying column names : \n",res)

# rename column names from the CSV file
dataFrame.columns.values[0] = "Car Names"
dataFrame.columns.values[1] = "Registration Cost"
dataFrame.columns.values[2] = "Units Sold"

print("\nDisplaying updated column names : \n",res)

출력

이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -

Reading the CSV file...
       Car   Reg_Price Units
0      BMW        2500 100
1    Lexus        3500 80
2     Audi        2500 120
3   Jaguar        2000 70
4  Mustang        2500 110

Displaying column names :
Index(['Car','Reg_Price','Units'], dtype='object')

Displaying updated column names :
Index(['Car Names','Registration Cost','Units Sold'], dtype='object')