streamplot matplotlib에서 컬러맵/선폭 품질을 높이려면 다음 단계를 수행할 수 있습니다.
단계
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Figure 크기를 설정하고 서브플롯 사이와 주변의 패딩을 조정합니다.
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Figure와 서브플롯 세트를 생성합니다.
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x 만들기 및 y 데이터 포인트를 찾은 다음 np.meshgrid()를 사용합니다. 좌표 벡터에서 좌표 행렬을 반환합니다.
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X 찾기 및 Y x 사용 및 y 데이터 포인트.
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흐름도 만들기 x, y, X 및 Y 데이터 포인트. linewidth를 사용하여 선폭을 늘릴 수 있습니다. 메소드의 매개변수. 여기에서는 linewidth=5를 사용했습니다.
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ScalarMappable 인스턴스에 대한 컬러바 생성, *stream.lines* .
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그림을 표시하려면 Show()를 사용하세요. 방법.
예
import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True fig, ax = plt.subplots() x, y = np.meshgrid(np.linspace(-5, 5, 20), np.linspace(-5, 5, 20)) X = y Y = 3 * x - 4 * y stream = ax.streamplot(x, y, X, Y, density=1, linewidth=5, cmap='plasma', color=Y) fig.colorbar(stream.lines, ax=ax) plt.show()
출력
다음 출력을 생성합니다 -
