Lambda로 카테고리 이름을 바꾸려면 CategoricalIndex rename_categories()를 사용하세요. Pandas의 메소드
먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다 -
import pandas as pd
CategoricalIndex는 가능한 값의 제한적이고 일반적으로 고정된 수만 취할 수 있습니다. "categories" 매개변수를 사용하여 범주에 대한 범주를 설정합니다. "ordered" 매개변수를 사용하여 범주형을 정렬된 것으로 취급하십시오 -
catIndex = pd.CategoricalIndex(["P", "Q", "R", "S","P", "Q", "R", "S"], ordered=True, categories=["P", "Q", "R", "S"])
CategoricalIndex 표시 -
print("CategoricalIndex...\n",catIndex)
rename_categories()를 사용하여 범주 이름을 바꿉니다. 람다를 사용하여 새 범주를 설정하고 모든 범주에 대해 소문자를 설정합니다 -
print("\nCategoricalIndex after renaming categories...\n",catIndex.rename_categories(lambda a: a.lower()))
예시
다음은 코드입니다 -
import pandas as pd # CategoricalIndex can only take on a limited, and usually fixed, number of possible values # Set the categories for the categorical using the "categories" parameter # Treat the categorical as ordered using the "ordered" parameter catIndex = pd.CategoricalIndex(["P", "Q", "R", "S","P", "Q", "R", "S"], ordered=True, categories=["P", "Q", "R", "S"]) # Display the CategoricalIndex print("CategoricalIndex...\n",catIndex) # Get the categories print("\nDisplayingCategories from CategoricalIndex...\n",catIndex.categories) # Rename categories using rename_categories() # Set the new categories that with use lambda and set lowercase for all the categories print("\nCategoricalIndex after renaming categories...\n",catIndex.rename_categories(lambda a: a.lower()))
출력
이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -
CategoricalIndex... CategoricalIndex(['P', 'Q', 'R', 'S', 'P', 'Q', 'R', 'S'], categories=['P', 'Q', 'R', 'S'], ordered=True, dtype='category') DisplayingCategories from CategoricalIndex... Index(['P', 'Q', 'R', 'S'], dtype='object') CategoricalIndex after renaming categories... CategoricalIndex(['p', 'q', 'r', 's', 'p', 'q', 'r', 's'], categories=['p', 'q', 'r', 's'], ordered=True, dtype='category')