CategoricalIndex에서 지정된 카테고리를 제거하려면 remove_categories()를 사용하세요. Pandas의 메소드
먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다 -
import pandas as pd
"categories" 매개변수를 사용하여 범주에 대한 범주를 설정합니다. "ordered" 매개변수를 사용하여 범주형을 정렬된 것으로 취급하십시오 -
catIndex = pd.CategoricalIndex(["p", "q", "r", "s","p", "q", "r", "s"], ordered=True, categories=["p", "q", "r", "s"])
remove_categories()를 사용하여 카테고리를 제거합니다. 제거할 카테고리를 파라미터로 설정합니다. 제거된 범주에 있던 값은 NaN −
으로 설정됩니다.print("\nCategoricalIndex after removing specified categories...\n", catIndex.remove_categories(["p", "q"]))
예시
다음은 코드입니다 -
import pandas as pd # Set the categories for the categorical using the "categories" parameter # Treat the categorical as ordered using the "ordered" parameter catIndex = pd.CategoricalIndex(["p", "q", "r", "s","p", "q", "r", "s"], ordered=True, categories=["p", "q", "r", "s"]) # Display the CategoricalIndex print("CategoricalIndex...\n",catIndex) # Get the categories print("\nDisplaying Categories from CategoricalIndex...\n",catIndex.categories) # Remove categories using remove_categories() # Set the categories to be removed as a parameter # Values which were in the removed categories will be set to NaN print("\nCategoricalIndex after removing specified categories...\n", catIndex.remove_categories(["p", "q"]))로 설정됩니다.
출력
이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -
CategoricalIndex... CategoricalIndex(['p', 'q', 'r', 's', 'p', 'q', 'r', 's'], categories=['p', 'q', 'r', 's'], ordered=True, dtype='category') Displaying Categories from CategoricalIndex... Index(['p', 'q', 'r', 's'], dtype='object') CategoricalIndex after removing specified categories... CategoricalIndex([nan, nan, 'r', 's', nan, nan, 'r', 's'], categories=['r', 's'], ordered=True, dtype='category')