Python Pandas - 주문할 CategoricalIndex의 범주 설정

정렬할 CategoricalIndex의 범주를 설정하려면 as_ordered()를 사용하세요. Pandas의 메소드

먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다 -

import pandas as pd

"categories" 매개변수를 사용하여 범주에 대한 범주를 설정합니다. −

catIndex = pd.CategoricalIndex(["p", "q", "r", "s","p", "q", "r", "s"], categories=["p", "q", "r", "s"])

카테고리 가져오기 -

print("\nDisplaying Categories from CategoricalIndex...\n",catIndex.categories)

주문할 카테고리 설정 -

print("\nCategoricalIndex ordered...\n", catIndex.as_ordered())

예시

다음은 코드입니다 -

import pandas as pd

# Set the categories for the categorical using the "categories" parameter
catIndex = pd.CategoricalIndex(["p", "q", "r", "s","p", "q", "r", "s"], categories=["p", "q", "r", "s"])

# Display the CategoricalIndex
print("CategoricalIndex...\n",catIndex)

# Get the categories
print("\nDisplaying Categories from CategoricalIndex...\n",catIndex.categories)

# Set the categories to be ordered
print("\nCategoricalIndex ordered...\n", catIndex.as_ordered())

출력

이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -

CategoricalIndex...
CategoricalIndex(['p', 'q', 'r', 's', 'p', 'q', 'r', 's'], categories=['p', 'q', 'r', 's'], ordered=False, dtype='category')

Displaying Categories from CategoricalIndex...
Index(['p', 'q', 'r', 's'], dtype='object')

CategoricalIndex ordered...
CategoricalIndex(['p', 'q', 'r', 's', 'p', 'q', 'r', 's'], categories=['p', 'q', 'r', 's'], ordered=True, dtype='category')