Python Pandas IntervalIndex - 누락된 값이 있는 간격이 비어 있는지 확인

누락된 값이 있는 간격이 비어 있는지 확인하려면 IntervalIndex.is_empty를 사용하세요. 특성. 먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다 -

import pandas as pd
import numpy as np

NaN 값으로 IntervalIndex 생성 -

interval = pd.IntervalIndex.from_arrays([np.nan, np.nan], [np.nan, np.nan])

간격 표시 -

print("IntervalIndex...\n",interval)

누락된 값이 포함된 간격이 비어 있는지 확인 -

print("\nIs the interval empty?\n",interval.is_empty)

예시

다음은 코드입니다 -

import pandas as pd
import numpy as np

# Create IntervalIndex with NaN values
interval = pd.IntervalIndex.from_arrays([np.nan, np.nan], [np.nan, np.nan])

# Display the interval
print("IntervalIndex...\n",interval)

# Display the interval length
print("\nIntervalIndex length...\n",interval.length)

# check if the interval that contains missing values is empty or not
print("\nIs the interval empty?\n",interval.is_empty)

출력

이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -

IntervalIndex...
IntervalIndex([nan, nan], dtype='interval[float64, right]')

IntervalIndex length...
Float64Index([nan, nan], dtype='float64')

Is the interval empty?
[False False]