Interval이 Python Pandas의 IntervalArray 값과 겹치는지 요소별로 확인하십시오.

Interval이 IntervalArray의 값과 겹치는지 요소별로 확인하려면 overlaps()를 사용하세요. Pandas의 메소드

먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다 -

import pandas as pd

닫힌 끝점을 포함하여 공통점을 공유하는 경우 두 간격이 겹칩니다. 열린 끝점만 공통적으로 있는 간격은 겹치지 않습니다. IntervalArray 생성 -

intervals = pd.arrays.IntervalArray.from_tuples([(10, 20), (15, 35)])

IntervalArray 표시 -

print("IntervalArray...\n",intervals)

간격이 IntervalArray의 값과 겹치는지 요소별로 확인하십시오 -

print("\nDoes interval overlaps values in the IntervalArray...\n",intervals.overlaps(pd.Interval(12, 30)))

예시

다음은 코드입니다 -

import pandas as pd

# Two intervals overlap if they share a common point, including closed endpoints. Intervals
# that only have an open endpoint in common do not overlap
# Create an IntervalArray
intervals = pd.arrays.IntervalArray.from_tuples([(10, 20), (15, 35)])

# Display the IntervalArray
print("IntervalArray...\n",intervals)

# Display the interval length
print("\nInterval length...\n",intervals.length)

# Check elementwise if an Interval overlaps the values in the IntervalArray
print("\nDoes interval overlaps values in the IntervalArray...\n",intervals.overlaps(pd.Interval(12, 30)))

출력

이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -

IntervalArray...
<IntervalArray>
[(10, 20], (15, 35]]
Length: 2, dtype: interval[int64, right]

Interval length...
Int64Index([10, 20], dtype='int64')

Does interval overlaps values in the IntervalArray...
[ True True]