Python Pandas IntervalArray - 닫힌 끝점을 공유하는 간격이 겹치는지 확인하십시오.

닫힌 끝점을 공유하는 간격이 겹치는지 확인하려면 IntervalArray.overlaps()를 사용하세요. Pandas의 메소드

먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다 -

import pandas as pd

닫힌 끝점을 포함하여 공통점을 공유하는 경우 두 간격이 겹칩니다. IntervalArray 생성

intervals = pd.arrays.IntervalArray.from_tuples([(10, 20), (15, 35)])

IntervalArray 표시 -

print("IntervalArray...\n",intervals)

닫힌 끝점을 공유하는 간격이 겹치는지 확인하십시오. "closed" 매개변수의 "left" 값으로 왼쪽에 closed를 설정했습니다 -

print("\nDoes interval that share closed endpoints overlap or not...\n",intervals.overlaps(pd.Interval(15,28, closed='left')))

예시

다음은 코드입니다 -

import pandas as pd

# Two intervals overlap if they share a common point, including closed endpoints
# Create an IntervalArray
intervals = pd.arrays.IntervalArray.from_tuples([(10, 20), (15, 35)])

# Display the IntervalArray
print("IntervalArray...\n",intervals)

# Display the interval length
print("\nInterval length...\n",intervals.length)

# Check Intervals that share closed endpoints overlap or not
# We have set closed on the left-side with the "left" value of the "closed" parameter
print("\nDoes interval that share closed endpoints overlap or not...\n",intervals.overlaps(pd.Interval(15,28, closed='left')))

출력

이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -

IntervalArray...
<IntervalArray>
[(10, 20], (15, 35]]
Length: 2, dtype: interval[int64, right]

Interval length...
Int64Index([10, 20], dtype='int64')

Does interval that share closed endpoints overlap or not...
[ True True]