Python Pandas – DateTimeIndex에서 초 단위 빈도로 floor(내림) 연산 수행하는 방법

Pandas의 DateTimeIndex에 대해 초(second) 단위 빈도로 내림(floor) 연산을 수행하려면 DateTimeIndex.floor() 메서드를 사용하면 됩니다. 이때 freq 매개변수에 초를 의미하는 'S' 값을 지정해 주면 됩니다.

floor 연산은 타임스탬프의 나노초 등 세부 단위를 잘라내어 지정한 빈도 단위로 값을 내림 처리할 때 유용하게 사용됩니다.

1단계: 필요한 라이브러리 임포트

먼저 pandas 라이브러리를 임포트합니다.

import pandas as pd

2단계: DatetimeIndex 생성

시작 시점을 '2021-10-18 07:20:32.261811624'로 하고, 주기(periods)는 5개, 빈도(freq)는 '40S'(40초 간격), 시간대(tz)는 호주 애들레이드(Australia/Adelaide)로 지정하여 DatetimeIndex를 생성합니다.

datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='40S')

3단계: DateTimeIndex 출력

생성된 DateTimeIndex를 화면에 출력해 확인합니다.

print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

4단계: 초 빈도로 floor 연산 수행

이제 DateTimeIndex의 각 타임스탬프에 대해 초 빈도('S')로 내림 연산을 수행합니다. 나노초 단위의 소수점 이하 값이 잘려나가고 초 단위까지의 값으로 정렬되는 것을 확인할 수 있습니다.

print("\nPerforming floor operation with seconds frequency...\n",
datetimeindex.floor(freq='S'))

전체 예제 코드

지금까지 설명한 내용을 하나로 합친 전체 코드는 다음과 같습니다.

import pandas as pd

# 주기 5개, 빈도 40초(40S)로 DatetimeIndex 생성
# 시간대는 Australia/Adelaide로 지정
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='40S')

# DateTimeIndex 출력
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

# DateTimeIndex의 빈도 출력
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)

# 초(second) 값 추출
res = datetimeindex.second

# 초 값만 출력
print("\nThe seconds from DateTimeIndex...\n", res)

# 초 빈도('S')로 floor(내림) 연산 수행
print("\nPerforming floor operation with seconds frequency...\n",
datetimeindex.floor(freq='S'))

실행 결과

위 코드를 실행하면 다음과 같은 결과가 출력됩니다.

DateTimeIndex...
DatetimeIndex(['2021-10-18 07:20:32.261811624+10:30',
'2021-10-18 07:21:12.261811624+10:30',
'2021-10-18 07:21:52.261811624+10:30',
'2021-10-18 07:22:32.261811624+10:30',
'2021-10-18 07:23:12.261811624+10:30'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq='40S')
DateTimeIndex frequency...
<40 * Seconds>

The seconds from DateTimeIndex...
Int64Index([32, 12, 52, 32, 12], dtype='int64')

Performing floor operation with seconds frequency...
DatetimeIndex(['2021-10-18 07:20:32+10:30', '2021-10-18 07:21:12+10:30',
'2021-10-18 07:21:52+10:30', '2021-10-18 07:22:32+10:30',
'2021-10-18 07:23:12+10:30'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq=None)

결과를 보면 원래 나노초 소수점(.261811624)을 포함하고 있던 타임스탬프들이 floor(freq='S') 연산 후 초 단위까지의 깔끔한 값으로 내림 처리된 것을 확인할 수 있습니다.