필터 또는 보간 없이 데이터 프레임에서 NaN 값을 제거하려면 다음 단계를 수행할 수 있습니다. -
단계
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Figure 크기를 설정하고 서브플롯 사이와 주변의 패딩을 조정합니다.
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Pandas 데이터 프레임을 만들기 위한 배열을 만듭니다.
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1차원 ndarray 축 레이블 포함(시계열 포함).
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플로팅 보간, '색인' , '값' − 인덱스의 실제 수치를 사용합니다.
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그림을 표시하려면 show()를 사용하세요. 방법.
예시
import numpy as np
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
# Set the figure size
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
# Numpy array
data = np.array([1., 1.2, 0.89, np.NAN,
1.2, np.NAN, 1.89, 2.09,
.78, .67, np.NAN, 1.78,
np.NAN, 1.56, 1.89, 2.78]
)
# Pandas dataframe
df = pd.Series(data)
# Plot the interpolation
df.interpolate('index').plot(marker='o')
# Display the plot
plt.show() 출력
다음 출력을 생성합니다 -
