Python을 통해 3D 색상 표면을 얻으려면 다음 단계를 수행할 수 있습니다. -
단계
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Figure 크기를 설정하고 서브플롯 사이와 주변의 패딩을 조정합니다.
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numpy를 사용하여 x 및 y 데이터 포인트를 만듭니다.
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3D 데이터 가져오기, 즉, z.
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새 그림을 만들거나 기존 그림을 활성화하세요.
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3D 축을 가져옵니다.
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곡면 플롯을 만듭니다.
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그림을 표시하려면 show()를 사용하세요. 방법.
예시
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
x = np.linspace(-3, 3, 100)
y = np.cos(x)
x, y = np.meshgrid(x, y)
z = x ** 2 + y ** 2 - 2
fig = plt.figure()
ax = plt.axes(projection='3d')
surf = ax.plot_surface(x, y, z,
cmap=plt.get_cmap('hot'),
edgecolor='none')
plt.show() 출력
다음 출력을 생성합니다 -
