가장 가까운 정수로 반올림하려면 Python Numpy에서 numpy.fix() 메서드를 사용하십시오. 부동 소수점 배열을 요소별로 0에 가장 가까운 정수로 반올림합니다. 반올림된 값은 부동 상태로 반환됩니다. 첫 번째 매개변수 x는 반올림할 부동 소수점 배열입니다. 두 번째 매개변수 out은 결과가 저장되는 위치입니다. 제공된 경우 입력이 브로드캐스트하는 모양이 있어야 합니다. notprovided 또는 None이면 새로 할당된 배열이 반환됩니다.
이 메서드는 입력과 같은 차원의 float 배열을 반환합니다. 두 번째 인수가 제공되지 않으면 반올림된 값과 함께 float 배열이 반환됩니다. 두 번째 인수가 제공되면 결과가 거기에 저장됩니다. 반환 값은 해당 배열에 대한 참조입니다.
단계
먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다 -
import numpy as np
array() 메서드를 사용하여 float 유형의 배열 생성 -
arr = np.array([120.6, -120.6, 200.7, -320.1, 320.1, 500.6])
배열 표시하기 -
print("Array...\n",arr) 데이터 유형 가져오기 -
print("\nArray datatype...\n",arr.dtype)
배열의 차원 가져오기 -
print("\nArray Dimensions...\n",arr.ndim) 배열의 요소 수 가져오기 -
print("\nNumber of elements in the Array...\n",arr.size) 가장 가까운 정수로 반올림하려면 Python Numpy에서 numpy.fix() 메서드를 사용하십시오. 부동 소수점 배열을 요소별로 0에 가장 가까운 정수로 반올림합니다. 반올림된 값은 부동 상태로 반환됩니다 -
print("\nResult (rounded)...\n",np.fix(arr)) 예
import numpy as np
# Create an array with float type using the array() method
arr = np.array([120.6, -120.6, 200.7, -320.1, 320.1, 500.6])
# Display the array
print("Array...\n", arr)
# Get the type of the array
print("\nOur Array type...\n", arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("\nOur Array Dimension...\n",arr.ndim)
# Get the shape of the Array
print("\nOur Array Shape...\n",arr.shape)
# To round to nearest integer towards zero, use the numpy.fix() method in Python Numpy
# It rounds an array of floats element-wise to nearest integer towards zero. The rounded values are returned as floats.
print("\nResult (rounded)...\n",np.fix(arr))로 반환됩니다. 출력
Array... [ 120.6 -120.6 200.7 -320.1 320.1 500.6] Our Array type... float64 Our Array Dimension... 1 Our Array Shape... (6,) Result (rounded)... [ 120. -120. 200. -320. 320. 500.]