두 다차원 벡터의 내적을 반환하려면 Python에서 numpy.vdot() 메서드를 사용합니다. vdot(a, b) 함수는 복소수를 dot(a, b)와 다르게 처리합니다. 첫 번째 인수가 복소수이면 첫 번째 인수의 복소 켤레가 내적 계산에 사용됩니다. vdot은 다차원 배열을 점과 다르게 처리합니다. 행렬 곱을 수행하지 않지만 먼저 입력 인수를 1차원 벡터로 평면화합니다. 따라서 벡터에만 사용해야 합니다.
이 메서드는 및 b의 내적을 반환합니다. 및 b의 유형에 따라 int, float 또는 complex가 될 수 있습니다. 첫 번째 매개변수는 a입니다. 복소수인 경우 내적 계산 전에 복소수 켤레를 취합니다. b는 내적에 대한 두 번째 매개변수입니다.
단계
먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다 -
import numpy as np
array() 메서드를 사용하여 두 개의 numpy 다차원 배열 만들기 -
arr1 = np.array([[5, 10],[15, 20]]) arr2 = np.array([[3, 6],[9, 12]])
배열 표시 -
print("Array1...\n",arr1) print("\nArray2...\n",arr2)
두 어레이의 차원을 확인하십시오 -
print("\nDimensions of Array1...\n",arr1.ndim) print("\nDimensions of Array2...\n",arr2.ndim)
두 배열의 모양을 확인하십시오 -
print("\nShape of Array1...\n",arr1.shape) print("\nShape of Array2...\n",arr2.shape)
두 다차원 벡터의 내적을 반환하려면 numpy.vdot() 메서드 inPython −
를 사용하세요.print("\nResult...\n",np.vdot(arr1, arr2))
예
import numpy as np # Creating two numpy Multi-Dimensional array using the array() method arr1 = np.array([[5, 10],[15, 20]]) arr2 = np.array([[3, 6],[9, 12]]) # Display the arrays print("Array1...\n",arr1) print("\nArray2...\n",arr2) # Check the Dimensions of both the arrays print("\nDimensions of Array1...\n",arr1.ndim) print("\nDimensions of Array2...\n",arr2.ndim) # Check the Shape of both the arrays print("\nShape of Array1...\n",arr1.shape) print("\nShape of Array2...\n",arr2.shape) # To return the dot product of two multi-dimensional vectors, use the numpy.vdot() method in Python. print("\nResult...\n",np.vdot(arr1, arr2))
출력
Array1... [[ 5 10] [15 20]] Array2... [[ 3 6] [ 9 12]] Dimensions of Array1... 2 Dimensions of Array2... 2 Shape of Array1... (2, 2) Shape of Array2... (2, 2) Result... 450