2D 행렬과 정수 k가 있다고 가정합니다. 합이 k보다 크지 않도록 행렬에서 직사각형의 최대 합을 찾아야 합니다. 따라서 입력이 다음과 같으면 -
| 1 | 0 | 1 |
| 0 | -3 | 2 |
그리고 k =3이면 표시된 사각형의 합이 3이므로 출력은 3이 됩니다.
이 문제를 해결하기 위해 다음 단계를 따릅니다. −
- maxSumSubmatrix() 함수를 정의하면 하나의 2D 배열 행렬과 k가 필요합니다.
- n :=행 번호, m :=열 번호
- ans :=-inf
- l 초기화의 경우:=0, l
- 크기가 n인 배열 rowSum 정의
- 초기화 r :=l의 경우, r
- 초기화 i의 경우:=0, i
- rowSum[i] :=rowSum[i] + 행렬[i, r]
- ans :=ans 및 (currSum - it)의 최대값
이해를 돕기 위해 다음 구현을 살펴보겠습니다. −
예시
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
class Solution {
public:
int maxSumSubmatrix(vector<vector<int>>& matrix, int k) {
int n = matrix.size();
int m = matrix[0].size();
int ans = INT_MIN;
for(int l = 0; l < m; l++){
vector <int> rowSum(n);
for(int r = l; r < m; r++){
for(int i = 0; i < n; i++)rowSum[i] += matrix[i][r];
set < int > s;
s.insert(0);
int currSum = 0;
for(int i = 0; i < n; i++){
currSum += rowSum[i];
set <int> :: iterator it = s.lower_bound(currSum - k);
if(it != s.end()){
ans = max(ans, (currSum - *it));
}
s.insert(currSum);
}
}
}
return ans;
}
};
main(){
Solution ob;
vector<vector<int>> v = {{1,0,1},{0,-3,2}};
cout << (ob.maxSumSubmatrix(v, 3));
} 입력
[{1,0,1},{0,-3,2}]
3 출력
3