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C++에서 K보다 크지 않은 직사각형의 최대 합

<시간/>

2D 행렬과 정수 k가 있다고 가정합니다. 합이 k보다 크지 않도록 행렬에서 직사각형의 최대 합을 찾아야 합니다. 따라서 입력이 다음과 같으면 -

1 0 1
0 -3 2

그리고 k =3이면 표시된 사각형의 합이 3이므로 출력은 3이 됩니다.

이 문제를 해결하기 위해 다음 단계를 따릅니다. −

  • maxSumSubmatrix() 함수를 정의하면 하나의 2D 배열 행렬과 k가 필요합니다.
  • n :=행 번호, m :=열 번호
  • ans :=-inf
  • l 초기화의 경우:=0, l
  • 크기가 n인 배열 rowSum 정의
  • 초기화 r :=l의 경우, r
  • 초기화 i의 경우:=0, i
  • rowSum[i] :=rowSum[i] + 행렬[i, r]
  • 한 세트 정의
  • s에 0 삽입
  • currSum :=0
  • 초기화 i의 경우:=0, i
  • currSum :=currSum + rowSum[i]
  • it :=currSum – k보다 크지 않은 집합의 첫 번째 요소
  • s의 마지막 요소와 같지 않으면 -
    • ans :=ans 및 (currSum - it)의 최대값
  • currSum을 s에 삽입
  • 반환
  • 이해를 돕기 위해 다음 구현을 살펴보겠습니다. −

    예시

    #include <bits/stdc++.h>
    using namespace std;
    class Solution {
    public:
       int maxSumSubmatrix(vector<vector<int>>& matrix, int k) {
          int n = matrix.size();
          int m = matrix[0].size();
          int ans = INT_MIN;
          for(int l = 0; l < m; l++){
             vector <int> rowSum(n);
             for(int r = l; r < m; r++){
                for(int i = 0; i < n; i++)rowSum[i] += matrix[i][r];
                set < int > s;
                s.insert(0);
                int currSum = 0;
                for(int i = 0; i < n; i++){
                   currSum += rowSum[i];
                   set <int> :: iterator it = s.lower_bound(currSum - k);
                   if(it != s.end()){
                      ans = max(ans, (currSum - *it));
                   }
                   s.insert(currSum);
                }
             }
          }
          return ans;
       }
    };
    main(){
       Solution ob;
       vector<vector<int>> v = {{1,0,1},{0,-3,2}};
       cout << (ob.maxSumSubmatrix(v, 3));
    }

    입력

    [{1,0,1},{0,-3,2}]
    3

    출력

    3