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C++에서 대상으로 합산되는 부분행렬의 수

<시간/>

행렬과 목표 값이 있다고 가정하고 합계가 목표와 동일한 비어 있지 않은 부분행렬의 수를 찾아야 합니다. 여기서 부분행렬 [(x1, y1), (x2, y2)]은 x1 및 x2 범위에 x가 있고 y1 및 y2 범위에 y가 있는 모든 셀 행렬[x][y]의 집합입니다. 두 부분행렬 [(x1, y1), (x2, y2)] 및 [(x1', y1'), (x2', y2')]는 서로 다른 좌표가 있는 경우 다릅니다. 예를 들어 x1이 그렇지 않은 경우 x1'과 동일합니다.

따라서 입력이 다음과 같으면

0 1 0
1 1 1
0 1 0

target =0이면 출력은 4가 됩니다. 이는 0만 포함하는 4개의 1x1 부분행렬 때문입니다.

이 문제를 해결하기 위해 다음 단계를 따릅니다. −

  • 답변 :=0

  • col :=열 수

  • 행 :=행 수

  • initialize i :=0의 경우 i

    • j 초기화의 경우 :=1, j

      • 행렬[i, j] :=행렬[i, j] + 행렬[i, j - 1]

  • 하나의 맵 정의

  • initialize i :=0의 경우 i

    • j를 초기화하기 위해 :=i, j

      • 지도 지우기 m

      • m[0] :=1

      • 합계 :=0

    • 초기화 k :=0의 경우, k <행일 때 업데이트(k를 1만큼 증가), 수행 -

      • 현재 :=행렬[k, j]

      • i - 1>=0이면 -

        • 현재 :=현재 - 행렬[k, i - 1]

      • 합계 :=합계 + 현재

      • ans :=ans + m[목표 - 합계]

      • m[-sum]을 1 증가

  • 반환

이해를 돕기 위해 다음 구현을 살펴보겠습니다. −

예시

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
class Solution {
   public:
   int numSubmatrixSumTarget(vector<vector<int>>& matrix, int
   target) {
      int ans = 0;
      int col = matrix[0].size();
      int row = matrix.size();
      for(int i = 0; i < row; i++){
         for(int j = 1; j < col; j++){
            matrix[i][j] += matrix[i][j - 1];
         }
      }
      unordered_map <int, int> m;
      for(int i = 0; i < col; i++){
         for(int j = i; j < col; j++){
            m.clear();
            m[0] = 1;
            int sum = 0;
            for(int k = 0; k < row; k++){
               int current = matrix[k][j];
               if(i - 1 >= 0)current -= matrix[k][i - 1];
               sum += current;
               ans += m[target - sum];
               m[-sum]++;
            }
         }
      }
      return ans;
   }
};
main(){
   Solution ob;
   vector<vector<int>> v = {{0,1,0},{1,1,1},{0,1,0}};
   cout << (ob.numSubmatrixSumTarget(v, 0));
}

입력

{{0,1,0},{1,1,1},{0,1,0}}, 0

출력

4