컨셉
주어진 N개의 숫자와 관련하여 목표는 나머지 숫자의 GCD가 N개의 초기 GCD보다 크도록 숫자의 최소 제거를 결정하는 것입니다. GCD를 증가시킬 수 없는 경우 "NO"를 인쇄하십시오.
입력
b[] = {1, 2, 4}
출력
1
첫 번째 요소를 제거한 후 새 GCD는 2이며 initialGCD보다 큰 1입니다.
입력
b[] = {6, 9, 15, 30}
출력
3
초기 gcd는 3이고, 6과 9를 제거하여 3보다 큰 15의 gcd를 얻습니다. 9와 15를 제거하여 6의 gcd를 얻을 수도 있습니다.
방법
위의 문제를 해결하려면 다음 단계를 따라야 합니다. -
-
먼저 유클리드 알고리즘을 적용하여 N개의 숫자의 gcd를 결정해야 합니다.
-
모든 숫자를 결정된 gcd로 나누어야 합니다.
-
다중 쿼리 기술에 대한 소인수 분해를 적용하여 O(log N)의 모든 숫자에 대한 소인수 분해를 결정해야 합니다.
-
이 방법을 적용하여 얻은 중복을 제거하려면 집합에 모든 소인수를 삽입해야 합니다.
-
해시맵 방식을 적용하여 모든 i번째 요소에서 소인수의 빈도를 계산해야 합니다.
-
숫자의 인수분해가 수행되고 빈도 테이블에 카운트가 저장되었을 때 해시 맵을 반복하여 가장 많이 발생하는 소인수를 결정합니다. 이 소인수는 N이 될 수 없습니다. 이미 배열 요소를 처음에 N 숫자의 초기 gcd로 나누었기 때문입니다.
-
따라서 초기 gcd를 나눈 후 이러한 요소가 있는 경우 제거 횟수는 항상 N-(hash[prime_factor])가 됩니다.
예시
// This C++ program finds the minimum removals // so that the calculated gcd of remaining numbers will be more // than the initial gcd of N numbers #include <bits/stdc++.h> using namespace std; #define MAXN 100001 // storing smallest prime factor for every number int spf1[MAXN]; // Calculates SPF (Smallest Prime Factor) for every // number till MAXN. // Time Complexity : O(nloglogn) void sieve1(){ spf1[1] = 1; for (int i = 2; i < MAXN; i++) // marks smallest prime factor for every // number to be itself. spf1[i] = i; // separately marks spf for every even // number as 2 for (int i = 4; i < MAXN; i += 2) spf1[i] = 2; for (int i = 3; i * i < MAXN; i++) { // checks if i is prime if (spf1[i] == i) { // marks SPF for all numbers divisible by i for (int j = i * i; j < MAXN; j += i) // marks spf1[j] if it is not // previously marked if (spf1[j] == j) spf1[j] = i; } } } // Now a O(log n) function returning primefactorization // by dividing by smallest prime factor at every step vector<int> getFactorization1(int x){ vector<int> ret; while (x != 1) { ret.push_back(spf1[x]); x = x / spf1[x]; } return ret; } // So function which returns the minimal // removals required to make gcd // greater than previous int minimumRemovals1(int a1[], int n){ int g = 0; // finding initial gcd for (int i = 0; i < n; i++) g = __gcd(a1[i], g); unordered_map<int, int> mpp; // divides all number by initial gcd for (int i = 0; i < n; i++) a1[i] = a1[i] / g; // iterating for all numbers for (int i = 0; i < n; i++) { // primt factorisation to get the prime // factors of i-th element in the array vector<int> p = getFactorization1(a1[i]); set<int> s1; // insert all the prime factors in // set to remove duplicates for (int j = 0; j < p.size(); j++) { s1.insert(p[j]); } /// increase the count of prime // factor in map for every element for (auto it = s1.begin(); it != s1.end(); it++) { int el = *it; mpp[el] += 1; } } int mini = INT_MAX; int mini1 = INT_MAX; // iterate in map and check for every factor // and its count for (auto it = mpp.begin(); it != mpp.end(); it++) { int fir1 = it->first; int sec1 = it->second; // checking largest appearing factor // which does not appears in any one or more if ((n - sec1) <= mini) { mini = n - sec1; } } if (mini != INT_MAX) return mini; else return -1; } // Driver code int main(){ int a1[] = { 6, 9, 15, 30 }; int n = sizeof(a1) / sizeof(a1[0]); sieve1(); cout << minimumRemovals1(a1, n); return 0; }
출력
2