Two Pointers 패턴은 Triplet Sum to Zero와 유사합니다. 한 번에 하나의 숫자를 사용하여 배열을 반복하는 유사한 접근 방식을 따를 수 있습니다. 매 단계마다 삼중항과 목표 숫자의 차이를 저장하고, 각 단계에서 지금까지의 최소 목표 차와 비교하여 결국 가장 가까운 합으로 삼중항을 반환할 수 있도록 하겠습니다.
시간 복잡도
배열을 정렬하려면 O(N* logN)이 필요합니다. 전체적으로 threeSumClosest()는 O(N * logN + N^2)를 취하며, 이는 점근적으로 O(N^2)와 동일합니다.
공간 복잡성
위 알고리즘의 공간 복잡도는 정렬에 필요한 O(N)입니다.
예
public class Arrays{
public int ThreeSumClosest(int[] num, int target){
if (num == null || num.Length == 0){
return -1;
}
int[] nums = num.OrderBy(x => x).ToArray();
int initialclosest = nums[0] + nums[1] + nums[2];
for (int i = 0; i < nums.Count(); i++){
int left = i + 1;
int right = nums.Length - 1;
while (left < right){
int newClosest = nums[i] + nums[left] + nums[right];
if (Math.Abs(newClosest - target) < Math.Abs(initialclosest - target)){
initialclosest = newClosest;
}
if (newClosest == target){
return newClosest;
}
else if (newClosest < target){
left++;
}
else
{
right--;
}
}
}
return initialclosest;
}
}
static void Main(string[] args){
Arrays s = new Arrays();
int[] nums = { -1, 2, 1, -4 };
Console.WriteLine(s.ThreeSumClosest(nums, 1));
} 출력
2