Two Pointers 패턴은 Triplet Sum to Zero와 유사합니다. 한 번에 하나의 숫자를 사용하여 배열을 반복하는 유사한 접근 방식을 따를 수 있습니다. 매 단계마다 삼중항과 목표 숫자의 차이를 저장하고, 각 단계에서 지금까지의 최소 목표 차와 비교하여 결국 가장 가까운 합으로 삼중항을 반환할 수 있도록 하겠습니다.
시간 복잡도
배열을 정렬하려면 O(N* logN)이 필요합니다. 전체적으로 threeSumClosest()는 O(N * logN + N^2)를 취하며, 이는 점근적으로 O(N^2)와 동일합니다.
공간 복잡성
위 알고리즘의 공간 복잡도는 정렬에 필요한 O(N)입니다.
예
public class Arrays{ public int ThreeSumClosest(int[] num, int target){ if (num == null || num.Length == 0){ return -1; } int[] nums = num.OrderBy(x => x).ToArray(); int initialclosest = nums[0] + nums[1] + nums[2]; for (int i = 0; i < nums.Count(); i++){ int left = i + 1; int right = nums.Length - 1; while (left < right){ int newClosest = nums[i] + nums[left] + nums[right]; if (Math.Abs(newClosest - target) < Math.Abs(initialclosest - target)){ initialclosest = newClosest; } if (newClosest == target){ return newClosest; } else if (newClosest < target){ left++; } else { right--; } } } return initialclosest; } } static void Main(string[] args){ Arrays s = new Arrays(); int[] nums = { -1, 2, 1, -4 }; Console.WriteLine(s.ThreeSumClosest(nums, 1)); }
출력
2