쉬운 접근 방식은 4개의 중첩 루프를 만들고 4개 요소의 합계가 0인지 여부를 하나씩 확인할 수 있다는 것입니다. 네 요소의 합이 0이면 요소를 인쇄합니다.
시간 복잡성 - O(n 4 )
공간 복잡성 - O(1)
정렬되지 않은 집합 데이터 구조를 사용하여 배열의 각 값을 저장할 수 있습니다. Set은 O(1) 시간에 요소를 검색하는 이점을 제공합니다. 따라서 배열의 각 쌍에 대해 집합에 존재할 수 있는 합계의 음수를 찾습니다. 그러한 요소가 발견되면 정수 쌍과 그 합계의 음수 값이 될 3중항을 인쇄할 수 있습니다.
시간 복잡성 - O(n 3 )
공간 복잡성 - 오(n)
예시
public class Arrays{
public List<List<int>> FourSum(int[] nums){
List<List<int>> res = new List<List<int>>();
if (nums == null || nums.Length == 0){
return null;
}
int[] newNums = nums.OrderBy(x => x).ToArray();
for (int i = 0; i < newNums.Length; i++){
for (int j = i; j < newNums.Length; j++){
int left = j + 1;
int right = newNums.Length - 1;
while (left < right){
int sum = newNums[i] + newNums[j] + newNums[left] + newNums[right];
if (sum == 0){
List<int> sums = new List<int>();
sums.Add(newNums[i]);
sums.Add(newNums[j]);
sums.Add(newNums[left]);
sums.Add(newNums[right]);
res.Add(sums);
int leftValue = newNums[left];
int rightValue = newNums[right];
while (left < nums.Length && leftValue == nums[left]){
left++;
}
while (right > left && right == nums[right]){
right--;
}
}
else if (sum < 0){
left++;
}
else{
right--;
}
}
while (j + 1 < nums.Length && nums[j] == nums[j + 1]){
j++;
}
}
while (i + 1 < nums.Length && nums[i] == nums[i + 1]){
i++;
}
}
return res;
}
}
static void Main(string[] args){
Arrays s = new Arrays();
int[] nums = { 1,0,-1,0,-2,2 };
var ss = FourSum(nums);
foreach (var item in ss){
foreach (var item1 in item){
Console.WriteLine(item1);
}
}
} 출력
[[-2,-1,1,2],[-2,0,0,2],[-1,0,0,1]]