Two Pointers 패턴이며 4중 Sum to Zero와 유사합니다. 한 번에 하나의 숫자를 사용하여 배열을 반복하는 유사한 접근 방식을 따를 수 있습니다. 매 단계마다 quadrulet과 target number의 차이를 저장하고, 각 단계에서 지금까지의 최소 target 차이와 비교하여 결국 가장 가까운 합으로 triplet을 반환할 수 있습니다.
시간 복잡도
배열을 정렬하려면 O(N* logN)이 필요합니다. 전체 fourSumClosest()는 O(N * logN + N^3)을 취하며 이는 점근적으로 O(N^3)과 동일합니다.
공간 복잡성
위 알고리즘의 공간 복잡도는 정렬에 필요한 O(N)입니다.
예
public class Arrays{
public int FourSumClosestToTarget(int[] nums, int target){
if (nums == null || nums.Length == 0){
return -1;
}
int[] newNums = nums.OrderBy(x => x).ToArray();
int initialSum = newNums[0] + newNums[1] + newNums[2] + newNums[3];
for (int i = 0; i < nums.Length; i++){
for (int j = i; j < nums.Length; j++){
int left = j + 1;
int right = nums.Length - 1;
while (left < right){
int nearestSum = newNums[i] + newNums[j] + newNums[left] + newNums[right];
if (nearestSum < initialSum){
initialSum = nearestSum;
}
if (nearestSum == target){
return nearestSum;
}
else if (nearestSum < target){
left++;
}
else{
right--;
}
}
}
}
return initialSum;
}
}
static void Main(string[] args){
Arrays s = new Arrays();
int[] nums = { 1,0,-1,0,-2,2 };
var ss = FourSumClosestToTarget(nums,0);
Console.WriteLine(ss);
} 출력
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