Two Pointers 패턴이며 4중 Sum to Zero와 유사합니다. 한 번에 하나의 숫자를 사용하여 배열을 반복하는 유사한 접근 방식을 따를 수 있습니다. 매 단계마다 quadrulet과 target number의 차이를 저장하고, 각 단계에서 지금까지의 최소 target 차이와 비교하여 결국 가장 가까운 합으로 triplet을 반환할 수 있습니다.
시간 복잡도
배열을 정렬하려면 O(N* logN)이 필요합니다. 전체 fourSumClosest()는 O(N * logN + N^3)을 취하며 이는 점근적으로 O(N^3)과 동일합니다.
공간 복잡성
위 알고리즘의 공간 복잡도는 정렬에 필요한 O(N)입니다.
예
public class Arrays{ public int FourSumClosestToTarget(int[] nums, int target){ if (nums == null || nums.Length == 0){ return -1; } int[] newNums = nums.OrderBy(x => x).ToArray(); int initialSum = newNums[0] + newNums[1] + newNums[2] + newNums[3]; for (int i = 0; i < nums.Length; i++){ for (int j = i; j < nums.Length; j++){ int left = j + 1; int right = nums.Length - 1; while (left < right){ int nearestSum = newNums[i] + newNums[j] + newNums[left] + newNums[right]; if (nearestSum < initialSum){ initialSum = nearestSum; } if (nearestSum == target){ return nearestSum; } else if (nearestSum < target){ left++; } else{ right--; } } } } return initialSum; } } static void Main(string[] args){ Arrays s = new Arrays(); int[] nums = { 1,0,-1,0,-2,2 }; var ss = FourSumClosestToTarget(nums,0); Console.WriteLine(ss); }
출력
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