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원하는 이미지를 찾기 위한 비주얼 검색 엔진의 6가지 활용법

원하는 이미지를 찾기 위한 비주얼 검색 엔진의 6가지 활용법

시각적 검색 엔진은 이미지에 대한 정보를 검색하고 필터링하는 전용 검색 엔진입니다. 다양한 시각적 검색 엔진 공급자가 있으며 각각은 다른 공급자와 다른 기능을 가지고 있습니다. 이전에 시각적 검색 엔진을 사용해 본 적이 없다면 다음을 사용하면 유용합니다.

1. 역 이미지 검색

역 검색 엔진의 기본 아이디어는 동일한 이미지 또는 근접한 일치 항목을 찾아야 한다는 것입니다. 일부 응용 프로그램에는 더 높은 품질의 이미지를 찾고 저작권 침해 여부를 확인하는 것이 포함됩니다.

원하는 이미지를 찾기 위한 비주얼 검색 엔진의 6가지 활용법 원하는 이미지를 찾기 위한 비주얼 검색 엔진의 6가지 활용법

TinEye는 순전히 사진 컬렉션으로 인해 가장 좋은 예 중 하나입니다. Chrome, Firefox, Safari, Opera 및 기타 데스크톱 브라우저를 지원합니다. TinEye에는 지원되는 Android 앱도 있습니다. 또는 Pinterest의 모바일 앱에도 철저한 역검색을 위한 방대한 이미지 컬렉션이 있습니다.

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2. 메타데이터 검색

친구가 위치 사진을 게시하면 그 사진이 진짜인지 어떻게 알 수 있습니까? 다른 곳에서 가져와서 자신의 것으로 게시할 수 있습니다. 이제 이미지 검색 "메타데이터"를 사용하여 호출할 수 있습니다.

작동 방식은 다음과 같습니다. 카메라나 스마트폰으로 찍은 모든 사진에는 해상도, 사용된 장치, 제조사, 모델 번호 및 위치 속성과 같은 메타데이터 속성이 있습니다. 이러한 속성은 GPS가 꺼져 있어도 기록됩니다! Metapicz는 위치 좌표 및 날짜/시간 EXIF ​​정보를 포함하여 사진에 대한 모든 것을 알려주는 메타데이터 검색 웹사이트 중 하나입니다. 다음 결과는 실제로 발리 해변에서 찍은 사진입니다.

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이 작고 알려지지 않은 검색 엔진이 Google보다 더 강력한 시각적 검색 결과를 반환할 수 있다고 누가 생각이나 했겠습니까? Google이 이미지 검색에서 하는 모든 일은 "해변"이라는 단어를 정확히 찾아내는 것뿐입니다.

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3. 이미지 유형 식별

법의학에서 더 나아가 컴퓨터에서 이미지를 보고 그것이 무엇인지 궁금해 할 때가 있습니다! 이미지 유형을 설명하려면 Google에서 사용자를 잘 이해할 수 있도록 약간의 텍스트 입력이 필요합니다. 여기에서 이미지 유형만 식별하는 검색 엔진 제공업체가 중요합니다.

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2015년 5월에 시작된 Wolfram 언어 이미지 식별 프로젝트는 컴퓨팅 및 실제 데이터를 기반으로 하는 정교한 컴퓨터 알고리즘입니다. 확률적 알고리즘을 기반으로 정확한 이미지 유형을 식별할 수 있습니다.

4. 개체를 정확하게 식별

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우리가 이미지 유형을 식별하는 주제에 대해 이야기하는 동안 밀접하게 관련된 응용 프로그램은 배경에서 분리된 정확한 개체를 식별합니다. Android와 iOS 모두에서 사용할 수 있는 CamFind는 선명한 최첨단 이미지 인식 결과를 제공하는 이미지 검색 도구를 식별하는 개체입니다. 사용하기 시작하면 정확한 설명 일관성에 반하게 될 것입니다.

5. 시각적 검색을 통한 광학 문자 인식

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너덜너덜한 손으로 쓴 문서를 손에 넣었는데 그것이 무엇인지 알고 싶습니까? 레스토랑에 들어가기 전에 온라인으로 레스토랑을 확인하고 싶을 수도 있습니다. 광학 문자 인식 기능은 휴대전화의 내장 카메라와 함께 작동하며 시각적 검색을 위한 최고의 애플리케이션 중 하나입니다. 현실 세계에 있는 물리적 물체를 스캔하려면 Google의 Reverse Image search 대신 Google Lens를 사용하세요.

6. 시각적 검색을 통한 증강 현실

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우리는 마지막을 위해 가장 좋은 것을 저장했습니다. 새로운 애플리케이션 용도는 시각적 검색 엔진을 사용하여 증강 현실(AR) 경험을 감독하는 것입니다. Blippar는 "클라우드 검색 거품"을 사용하여 실제 사물의 미스터리를 푸는 AR 앱 중 하나입니다. 앱은 현재 진행 중인 작업이지만 주변 환경과 상호 작용할 수 있는 좋은 방법입니다.

결론

Google의 역 검색 엔진이 최고 순위에 있는 것으로 생각되지만 현재는 향상된 기능과 더 높은 정확도를 제공하는 새로운 사용자가 많이 있습니다. 문제는 시각적 검색 엔진이 단순한 역 이미지 검사를 수행하는 것보다 훨씬 더 발전했다는 것입니다. 그리고 점점 더 좋아질 것입니다.