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챗봇:웹/앱 개발의 미래

채팅툴과 로봇이 만나 챗봇이 탄생했습니다. 이 개념은 몇 년 전에 나왔지만 최근에야 증가세를 보였고 수많은 기업에서 널리 채택되고 있습니다. 자, 그럼 챗봇은 어떻게 될까요?

봇은 기본적으로 실제 사람처럼 대화를 나누는 가상 로봇 서비스입니다. 그들은 결코 괴로워하지 않고 계속해서 당신의 명령에 순종합니다. 챗봇은 AI 및 ML을 따라 대화 케이던스를 수집하기 때문에 인간 대화를 복사하고 예측 및 생각을 이해한 다음 그에 따라 대응할 수 있습니다. 따라서 대화가 많을수록 챗봇은 더 지능적이 될 것입니다. 사용자의 편의와 오랜 고객 유지를 위해 여러 회사에서 챗봇에 투자하고 있습니다.

Facebook Messenger와 연결된 챗봇은 2016년 30,000개에서 현재 1,00,000개 이상으로 확장되었습니다. 앞으로 몇 년 동안 거의 80%의 기업이 자체 챗봇을 갖게 될 것입니다.

챗봇은 어떻게 작동하나요?

"머신 러닝은 컴퓨터를 "바보"에서 "현명함"으로 바꿀 수 있습니다.

챗봇의 기본 윤곽은 학습을 경험 및 AI 알고리즘과 통합하여 더 나은 결정을 내리고 적절하게 대응하는 데 도움이 됩니다. 반복적인 연습을 통해 챗봇은 다양한 쿼리에 대한 응답을 학습하므로 기능이 향상됩니다. 따라서 머신 러닝의 사용은 챗봇에게 매우 자연스럽게 보입니다. 인간의 행동이 단조롭다는 사실은 챗봇이 기계 학습의 개념에 의존하는 것을 가능하게 합니다. 챗봇이나 채터박스는 잠을 자지 않고 전화를 놓치지 않고 문의하고 즉시 응답하는 고객 서비스 담당자를 예로 들 수 있습니다.

챗봇은 실제 데이터로 훈련됩니다. 개발자는 대화 로그를 저장하고 데이터베이스를 유지 관리합니다. 또한 그 데이터베이스는 사용자가 일반적으로 묻는 것, 고객이 말하려는 것 등으로 분류됩니다. ML 모델의 조합으로 고객이 일반적으로 가지고 있는 쿼리를 일치시키고 가장 적합한 응답을 전달합니다. 예를 들어 고객이 "내 소포가 어디에 있습니까?"라고 묻는 경우 또는 "내 소포를 받지 못했습니다"? 같은 것을 의미합니다. 이제 챗봇이 두 질문을 올바른 의도로 이해하고 두 질문에 대해 하나의 정확한 답변을 제공할 수 있도록 모델을 훈련시키는 개발자의 힘에 달려 있습니다.

스타벅스는 오랫동안 챗봇을 이용하여 사람들이 주문의 남은 시간, 총 비용이 얼마인지, 기타 문의 사항을 쉽게 알 수 있도록 해왔습니다. 그들은 사용자가 앱을 통해 주문하는 것을 매우 편리하게 만들었습니다. 챗봇은 앱 자체에서 음성 명령 또는 문자 메시지 서비스를 통해 직접 통신합니다.

챗봇:웹/앱 개발의 미래

이미지 출처:entrepreneur.com

추가 읽기:6 챗봇을 쓸모 없게 만드는 실수 설계

챗봇은 웹/앱 개발에 어떤 이점이 있습니까?

Chatbots의 데뷔는 고객이 일반 웹사이트와 상호 작용하는 방식을 변경했습니다. 초기 단계부터 챗봇으로 웹사이트를 개발할 때 더 잘 작동합니다. 예를 들어 사용자는 특정 유형의 정보나 제품을 찾기 위해 웹사이트의 각 섹션을 필터링할 필요가 없습니다. AI 기반 챗봇과의 실시간 대화를 통해 사용자는 바로 만족할 것입니다. 휴대폰을 찾고 있다면 챗봇에게 특정 키워드로 찾는 대신 원하는 모델 유형, 사양을 찾도록 요청할 수 있습니다. 챗봇은 결국 WWW의 정글에서 물건을 찾는 편의성을 높여줄 것입니다.

일반적으로 사용자는 대화형이며 원하는 것을 찾는 데 너무 많은 시간을 소비하지 않는 앱을 ​​다운로드합니다. 이것이 웹/앱 개발자가 알아야 할 사항입니다. 앱을 목록 상단에 올리려면 흥미롭고 참여를 유도해야 합니다! 트렌드를 따라 앱/웹사이트에 챗봇을 통합하세요.

  • 연중무휴 지원 – 많은 팬을 보유한 유명 브랜드이든 초기 단계의 스타트업이든 챗봇은 소중한 고객을 지원하기 위해 존재하며, 이는 결국 경쟁이 치열한 시장에서 귀하의 가치를 창출할 것입니다. 챗봇은 고객의 문제를 다양한 언어로 해결할 수 있으며 조직에 매번 연락할 수 없는 사람과 달리 연중무휴 24시간 이용할 수 있습니다. 이 새로운 창조물은 기업이 기존 고객을 유지하고 새로운 고객을 확보하는 데 도움이 될 것입니다.

챗봇:웹/앱 개발의 미래

이미지 출처:shutterstock.com

  • 고유연성- 챗봇은 모든 산업에서 즉시 사용할 수 있는 생물입니다. 여러 히트 &트라이얼 봇이 필요한 다른 제품과 달리 산업에서 산업으로 전환하기가 상대적으로 쉽습니다. 유일한 과제는 챗봇을 올바른 대화 구조와 흐름으로 훈련시켜 현재 분야 또는 산업을 전환하는 것입니다.

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  • 멀티태스킹- 여러 연구에 따르면 인간은 동시에 2~3가지 일을 할 수 없습니다. 그리고 그렇게 하려고 해도 분명히 오류가 있을 것입니다. 반면 봇은 수백만 명의 사용자와 동시에 대화할 수 있습니다. 사람들이 메시지를 보내는 시간에 관계없이 각각의 메시지에 즉시 응답합니다.

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  • 일회성 투자- 챗봇은 조직이 인력에 대한 비용을 줄이는 데 도움이 되는 매우 비용 효율적인 매체로 간주됩니다. 봇에는 자동화된 솔루션이 탑재되어 있으므로 고객의 간단한 쿼리를 처리하고 복잡한 쿼리를 고객 지원 에이전트에게만 전달할 수 있는 고객 지원 봇을 통합할 수 있습니다. 비즈니스에 챗봇을 도입하면 직원 비용을 절약할 수 있을 뿐만 아니라 인적 오류를 제거할 수 있습니다. 챗봇은 타의 추종을 불허하는 속도로 기본적이고 반복적인 작업을 수행하는 데 큰 이점이 될 수 있습니다. 구현하기 쉽고 유지 관리하고 비용 효율적입니다.

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  • 100% 만족도- 인간에게는 기분 변화가 있습니다! 그들은 다른 사람의 기분과 감정에 따라 반응합니다. 예를 들어, 직원이 기분이 좋다면 그는 아마도 고객을 좋은 방식으로 대할 것입니다. 이와는 반대로 고객이 만족하지 못할 수 있습니다. 반면, 챗봇은 특정 규칙에 구속되어 고객이 아무리 거칠어도 가장 정중하게 고객과 대화합니다. 또한 챗봇은 다른 언어로 의사 소통하도록 훈련될 수 있으므로 고객이 혼란에 빠지지 않도록 합니다.

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  • 상호작용 향상- 비즈니스의 가장 중요한 측면은 고객과 브랜드를 연결하는 것입니다. 연구에 따르면 소셜 미디어를 통해 고객과 소통하는 브랜드는 잠재고객을 20~40% 늘릴 수 있습니다. 소셜 미디어 플랫폼이 자신의 작업을 수행하는 동안 챗봇은 사용자에게 보다 대화식으로 만들어 추가로 기여할 수 있습니다. 기존의 고객 서비스는 고객이 요구하는 것 이상의 정보를 제공합니다. 챗봇은 필요한 정보의 일부만 제공하는 방식으로 교육되며 관련 없는 정보로 고객을 지루하게 하지 않습니다. 그들은 일반적으로 유머 감각이 뛰어나며 대화를 보다 원활하게 함으로써 기여합니다.

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  • 개인 비서- 사람들은 챗봇을 최고의 옷 선택을 위한 패션 조언자로, 거래 팁을 위한 금융 봇, 휴가 계획을 돕는 여행 가이드 또는 건강을 돌보는 의사로 사용할 수 있습니다. 봇은 말 그대로 무엇이든 물어볼 수 있으므로 사용자의 편의에 따라 작동하며 답변을 준비합니다. 게다가, 항상 귀하의 선택과 선호도를 기억할 것이므로 다음에 방문할 때 적절한 선택을 제공하도록 모두 설정됩니다.

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  • 사용자 데이터 모니터링 개선 – 챗봇은 고객과의 훌륭한 커뮤니케이션 도구이므로 수집한 피드백을 통해 기업에서 작업하고 개선할 수 있습니다. 챗봇은 고객에게 연락할 수 있으며 설문조사를 통해 더 많은 정보를 수집할 수 있습니다. 예를 들어, 구매하지 않고 페이지를 떠나는 이유는 무엇입니까? 웹사이트가 더 나은 사용자 경험을 위해 어떤 변화를 줄 수 있습니까? 등. 회사는 사용자의 응답 및 피드백을 통해 추적할 수 있으며 궁극적으로 봇이 다른 또는 더 유익한 제품/서비스를 제안하도록 훈련하여 손에 아무것도 없는 것보다 고객을 만족시킬 수 있습니다. 또한 개인화된 서비스를 위해 영업 및 마케팅 부서에 알리는 데에도 도움이 됩니다.

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이미지 출처:chatbotsmagazine.com

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AI를 인간을 대체할 것으로 보는 것은 큰 오해이지만 실제로 인공 지능은 인간 지능에 별을 더할 것입니다. 기술이 그 어느 때보다 빠르게 발전함에 따라 그 동안 챗봇 혁명이 일어나고 조직이 편의를 위해 이를 비즈니스와 통합하고 수익과 고객 만족도를 개선하는 것을 꺼릴 것이라고 말하는 것은 문제가 되지 않습니다. 많은 이점이 있으므로 이 제품은 직원이 해야 할 일과 하지 말아야 할 일을 말할 필요가 없는 더 지능적인 것으로 판명될 것입니다. 그리고 매년 인공 지능, 머신 러닝, 딥 러닝 등의 새로운 발전이 이루어짐에 따라 곧 챗봇이 웹/앱 개발의 미래로 간주되는 환경이 마련될 것입니다.