텍스트는 일반적으로 이미지 안에 갇혀 있습니다. Project Naptha Chrome 확장 프로그램을 사용하면 몇 번의 클릭만으로 해당 텍스트를 선택, 복사 및 편집할 수 있습니다. 이미지에서 중요한 텍스트를 복사하거나 나만의 밈을 만드는 빠른 방법입니다. 확장 프로그램은 고급 컴퓨터 이미징 기술을 사용하지만 사용자 입장에서는 마법과 같은 느낌이 듭니다.
작동 원리
웹에는 여러 형태의 텍스트가 있습니다. 복사하여 다른 문서에 붙여넣을 수 있는 표준 텍스트가 있습니다. 책갈피나 기타 도구를 사용하여 웹 페이지에 표시되는 텍스트를 원하는 대로 쉽게 수정할 수 있습니다. 이미지의 텍스트가 다릅니다. 컴퓨터에서 이미지의 텍스트는 실제 텍스트가 아니라 이미지의 다른 부분일 뿐입니다. 그렇기 때문에 이미지의 텍스트를 쉽게 지우거나 편집할 수 없습니다.
Project Naptha는 Kevin Kwok이 만든 Chrome 확장 프로그램입니다. 이미지에서 텍스트를 감지하여 선택, 복사 및 편집할 수 있습니다. 이 확장 프로그램을 사용하면 Ctrl+F를 누를 수도 있습니다. 현재 페이지에서 이미지 내부를 검색하지만 해당 기능은 현재 실험 단계입니다.
이 프로젝트는 Google 드라이브 및 Microsoft OneNote와 같은 서비스에서 이미지 내부의 텍스트를 분석하고 검색 가능하게 만드는 데 사용하는 것과 동일한 종류의 OCR(광학 문자 인식) 기술을 사용합니다. 즉, Project Naptha는 전통적인 OCR을 사용하지 않습니다. 대신 2008년 Microsoft Research에서 발명한 Stroke Width Transform을 사용합니다. 이것은 약간 까다롭기 때문에 확장 프로그램은 마우스가 움직이는 위치를 예측하고 커서가 이미지를 향해 움직일 때 텍스트를 인식하는 알고리즘을 실행합니다. "inpainting" 기술을 사용하면 Adobe Photoshop의 내용 인식 채우기가 작동하는 방식과 같이 텍스트를 제거하거나 변경할 때 확장 프로그램이 이미지의 일부를 자동으로 채울 수 있습니다.
이미지 처리는 기본적으로 대부분 컴퓨터에서 이루어지지만 정확도 향상을 위해 Google의 Tesseract OCR 엔진에 이미지를 업로드할 수도 있습니다.
이미지의 텍스트 선택 및 수정
Chrome 웹 스토어에서 Project Naptha를 설치합니다. 그런 다음 웹 브라우저에서 내부에 텍스트가 있는 이미지를 찾아 마우스를 가져갑니다. 해당 텍스트가 웹 페이지에 있는 것처럼 이미지 내부의 텍스트를 선택할 수 있습니다. 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하여 텍스트를 클립보드에 복사할 수 있습니다.
텍스트를 수정할 수 있는 옵션이 약간 숨겨져 있습니다. 이미지에서 텍스트를 선택하고 해당 텍스트를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭한 다음 번역을 가리켜야 합니다. , 텍스트 수정을 선택합니다. . 표시되는 상자에 이미지의 새 텍스트를 입력합니다. 텍스트 지우기 선택 이미지에서 텍스트를 완전히 제거하려면 여기에서 옵션을 선택하세요.
이미지에 편집할 수 있는 텍스트 영역이 여러 개인 경우 "텍스트 입력" 상자가 여러 개 표시됩니다. 결과는 분명히 완벽하지 않을 것입니다. 한 가지는 글꼴이 정확히 일치하지 않을 것입니다. 더 복잡한 배경에서 텍스트를 제거하면 몇 가지 그래픽 아티팩트가 나타날 수 있습니다.
프로젝트 나프타 조정
Project Naptha는 밈 생성기 사이트의 대안으로, 다른 사람들과 공유하기 전에 발견한 밈을 빠르게 수정할 수 있습니다. Project Naptha를 사용하여 컴퓨터에서 이미지를 편집하려면 Chrome의 확장 프로그램 페이지를 방문하여 Project Naptha에 대해 "파일 URL에 대한 액세스 허용" 옵션을 활성화해야 합니다. 이미지 파일을 하드 드라이브에서 Chrome 탭으로 끌어다 놓으면 편집할 수 있습니다.
확장 프로그램이 사용하는 텍스트 인식 엔진을 제어하고 다른 옵션을 조정할 수도 있습니다. 이미지에서 텍스트를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하면 이 확장 프로그램으로 구성할 수 있는 모든 옵션이 표시됩니다.
기본적으로 Ocrad.js JavaScript 라이브러리를 사용하여 컴퓨터에서 모든 OCR 처리를 실행하지만 Tesseract 옵션 중 하나를 선택하여 Google의 클라우드 기반 OCR 엔진이 작업을 수행하도록 할 수도 있습니다. 포함된 OCR 라이브러리가 일부 텍스트를 인식하지 못하는 경우 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다.
Project Naptha는 마술이 아닙니다. 일부 고급 텍스트 인식 및 이미지 수정 기술을 정교하고 사용하기 쉽게 구현한 것일 뿐입니다. 미래에 이와 같은 기술이 브라우저에 통합된다면 이미지를 보다 인터랙티브하게 만들고 어디서나 쉽게 검색할 수 있게 될 것입니다.
프로젝트 나프타를 사용해 보셨습니까? 전통적인 밈 생성 방법을 사용하는 것보다 선호합니까? 또 어떤 용도로 유용할까요? 아래 댓글로 여러분의 생각을 공유해주세요!
이미지 크레디트:집게로 손, Shutterstock을 통해