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Excel의 가상 분석 목표 찾기 도구 사용

Excel의 긴 기능 목록은 Microsoft 스프레드시트 응용 프로그램의 가장 매력적인 기능 중 하나이지만 이러한 기능을 향상시키는 몇 가지 활용도가 낮은 보석이 있습니다. 자주 간과되는 도구 중 하나는 What-If 분석입니다.

Excel의 What-If 분석 도구는 세 가지 주요 구성 요소로 나뉩니다. 여기에서 설명하는 부분은 함수에서 역방향으로 작업하고 셀의 수식에서 원하는 출력을 얻는 데 필요한 입력을 결정할 수 있는 강력한 목표 찾기 기능입니다. Excel의 What-If 분석 목표 찾기 도구를 사용하는 방법을 알아보려면 계속 읽으십시오.

    Excel의 목표 찾기 도구 예

    주택 구입을 위해 모기지론을 받고 대출 금리가 연간 지불액에 어떤 영향을 미칠지 걱정한다고 가정해 보겠습니다. 모기지 금액은 $100,000이며 30년 동안 대출금을 상환하게 됩니다.

    엑셀의 PMT 기능을 이용하면 이자율이 0%라면 연간 납입금이 얼마인지 쉽게 알 수 있습니다. 스프레드시트는 다음과 같을 것입니다.

    Excel의 가상 분석 목표 찾기 도구 사용

    A2의 셀은 연간 이자율을 나타내고, B2의 셀은 대출 기간(년), C2의 셀은 모기지 대출 금액을 나타냅니다. D2의 공식은 다음과 같습니다.

    <블록 인용>

    =PMT(A2,B2,C2)

    그리고 30년 만기 $100,000 모기지의 연간 지불액을 0%의 이자로 나타냅니다. Excel은 지불이 재무 상태에서 발생하는 음의 현금 흐름이라고 가정하기 때문에 D2의 수치는 음수임을 주목하십시오.

    불행히도, 어떤 모기지 대출 기관도 0%의 이자로 $100,000를 빌려주지 않을 것입니다. 계산을 하고 모기지 상환금으로 연간 6,000달러를 상환할 여유가 있다는 것을 알게 되었다고 가정해 보겠습니다. 이제 연간 $6,000 이상을 지불하지 않도록 하기 위해 대출에 대해 취할 수 있는 가장 높은 이자율이 얼마인지 궁금하실 것입니다.

    이 상황에 있는 많은 사람들은 D2의 수치가 약 $6,000에 도달할 때까지 단순히 A2 셀에 숫자를 입력하기 시작합니다. 그러나 What-If 분석 목표 찾기 도구를 사용하여 Excel에서 작업을 수행하도록 할 수 있습니다. 기본적으로 Excel은 D4의 결과에서 최대 지불금 $6,000를 충족하는 이자율에 도달할 때까지 거꾸로 작동합니다.

    데이터를 클릭하여 시작합니다. 리본에서 탭을 클릭하고 가상 분석을 찾습니다. 데이터 도구의 버튼 부분. 가상 분석을 클릭합니다. 버튼을 누르고 목표 추구를 선택합니다. 메뉴에서.

    Excel의 가상 분석 목표 찾기 도구 사용

    Excel은 작은 창을 열고 세 개의 변수만 입력하도록 요청합니다. 셀 설정 변수는 수식이 포함된 셀이어야 합니다. 여기의 예에서는 D2입니다. . 가치에 변수는 D2에서 원하는 셀의 양입니다. 분석의 마지막에 있습니다.

    우리의 경우 -6,000입니다. . Excel은 지불을 음수 현금 흐름으로 간주합니다. 셀 변경 변수는 $100,000 모기지가 연간 $6,000만 비용이 들도록 Excel에서 찾기를 원하는 이자율입니다. 따라서 A2 셀을 사용합니다. .

    Excel의 가상 분석 목표 찾기 도구 사용

    확인을 클릭합니다. 버튼을 누르면 반복이 최종적으로 최종 숫자로 수렴될 때까지 Excel이 각 셀의 많은 숫자를 깜박이는 것을 알 수 있습니다. 우리의 경우 A2의 셀은 이제 약 4.31%를 읽어야 합니다.

    Excel의 가상 분석 목표 찾기 도구 사용

    이 분석은 30년, $100,000 모기지에 연간 $6,000 이상을 쓰지 않으려면 4.31% 이하로 대출을 확보해야 함을 알려줍니다. 계속해서 가정 분석을 수행하려면 다양한 숫자와 변수 조합을 시도하여 모기지론에 대한 좋은 이자율을 확보할 때 선택할 수 있는 옵션을 탐색할 수 있습니다.

    Excel의 What-If 분석 목표 찾기 도구는 일반적인 스프레드시트에서 볼 수 있는 다양한 기능과 공식을 강력하게 보완합니다. 셀의 수식 결과에서 거꾸로 작업하면 계산에서 다양한 변수를 보다 명확하게 탐색할 수 있습니다.