고객은 모든 사업의 기초입니다. 비즈니스는 고객 없이는 범위가 없습니다. 처음에는 모든 것이 오프라인 상태였기 때문에 고객이 어떤 사람인지, 좋아하는 것과 싫어하는 것이 무엇인지 아는 것이 불가능했습니다. 그리고 고객이 쇼핑을 하러 가게에 올 때 이러한 세부 정보를 묻는 양식을 작성하도록 요청할 수 없습니다.
하지만 오늘날 우리가 쇼핑하는 방식이 바뀌면서 이제는 쇼핑몰에 나가 물건을 낚는 것보다 온라인이 더 많아졌습니다. 팝콘 한 그릇과 시원한 음료 한 잔을 들고 집에서 좋아하는 소파에 앉아 노트북 화면에서 사용 가능한 모든 헤드폰 옵션을 통해 보는 것이 쇼핑몰을 걸어가는 것보다 훨씬 낫습니다.
따라서 기본적으로 온라인 쇼핑 시대는 우리에게 쇼핑의 많은 이점을 가져다 주었고 케이크의 체리는 상품의 택배입니다. 놀랍게도 이 온라인 쇼핑 시대는 우리보다 비즈니스에 더 많은 혜택을 주었습니다.
마케팅 전략가에게 큰 도움이 되는 빅데이터 –
충격적이네요! 그러나 뒤에 논리는 매우 간단합니다. 이것이 바로 빅 데이터 분석입니다. 이 모든 온라인 쇼핑 사이트는 웹사이트에서 계정을 만들 것을 요구합니다. 왜 그런지 궁금해! 그 이유는 그들이 모든 고객의 데이터를 유지 관리하기 때문입니다. 데이터는 귀하가 입력한 정보뿐만 아니라 귀하가 구매한 모든 항목에 대한 정보로 구성됩니다. 그리고 윈도우 쇼핑을 한 항목의 목록입니다. 그리고 이것은 그들에게 당신이 좋아하는 것과 싫어하는 것에 대한 아이디어를 줍니다. 그들은 모든 고객의 이 모든 데이터를 데이터 분석을 통해 마케팅 계획 및 전략을 수립하는 데 사용합니다.
매우 간단한 예는 축제의 특별 판매입니다. 그들은 다음과 같은 여러 조건에서 이 데이터를 분석합니다.
- 연중 웹사이트 조회수가 최대인 시간
- 최대 러시 데이에 고객이 조회한 모든 항목의 카테고리
- 각 개별 카테고리의 고객 수
- 조회수가 가장 많은 위치
- 구매 금액 및 윈도우 쇼핑 금액.
그리고 그들은 어떤 유형의 마케팅 전략을 사용할 수 있는지 알아보기 위해 고객 세부 정보로 구성된 빅 데이터에 적용하는 조건이 더 많습니다. 세계 어느 지역의 연중 어느 시기에 .
수집 중인 빅데이터 내용 –
기업이 고객에 대해 수집하는 데이터를 자세히 살펴보면 기업이 고객의 성격과 관련된 모든 정보를 수집하려고 한다는 사실을 알게 될 것입니다. 우리가 무엇을 구매하든 많은 방식으로 우리의 페르소나와 관련될 수 있습니다. 사람의 페르소나는 그 사람의 특별한 특성에 대해 알려주므로 모든 비즈니스에 매우 도움이 될 수 있습니다. 페르소나에 대한 정보는 고객 기반의 다양한 부분을 형성하는 필수 문자입니다. 이 데이터에는 인구 통계, 동기 부여 요인, 영향력의 원천, 평균 소득 등에 대한 심층적인 지식이 포함되어 있습니다.
회사에서 수집하는 일부 인구통계학적 특성은 다음과 같습니다.
- 나이
- 성별
- 인종
- 가족 및 결혼 상태
- 고용 상태
- 소득 수준
저희가 식별하지 않고 수집한 일부 개인 정보는 다음과 같습니다.
- 지리적 위치
- 라이프스타일
- 관심사
- 과거 행동
- 콘텐츠 소비 습관
- 구매에 대한 영향
- 사건에 대한 감정적 반응
- 회사와 소통하는 이유
- 회사에 바라는 점
- 개인 목표
- 제품 정보를 검색하는 위치
더 나은 고객 인식 –
In any business it is very important to identify all the valuable customers of it. Traditionally, the buyers who spent the most money were by default taken as the Most Valuable People. But with time this technique failed as, these people came out to be the least loyal over the period of long time. Hence, this caused an outbreak of pressure for the sales and marketing personnel to find out the loyal customers and to make strategies accordingly.
Speaking of the present time. Big Data has emerged as Boon for Marketing and Sales Professionals. Since they have all the information about the personas of their customers, just by doing some metric calculation on the data could give them a very good insights about their customers. Some of the metrics that are performed by companies are as follows:
- Average Purchase Size – it is about the amount the customers spend on a typical purchase. This metric is done for each persona by considering that the people buy goods also seeing the value of it for themselves.
- Lifetime Value – it is about calculating the total amount of money the buyer persona spend with you over their lifetime. This would indicate about the relationship you have with your customers
- Acquisition Costs – this metric is the indicative of how much a business spend on their marketing and sales to get the customers.
- Retention Costs – this metric tells about the costs that the business bear in order to keep the customers in the contact.
- Customer Happiness – this metric indicates about the satisfaction in the customers regarding your product. It can also help you distinguish between the happy and unhappy customers, and the difference of views in them. The result could help in revealing flaws, suggesting improvements and many other things.
- Value Alignment – this metric lets you know whether the customers you think potential for your business are actually buying your products or not. And if not then who is buying your products can also be recorded. Hence, depending on the metric results you can check for the alignment between the customer personas and the purchasing characteristics.
By using the Big Data Analytics, you can transform your business into a more customer centric one than you have ever imagined. Having so many rivals in the market, you need to go beyond the transactional details of your customers and dig deeper about their sentiments and motivations. Big Data Analytics is not just about knowing a general trend but it’s more about knowing and taking care of you each and every individual customer. With proper application of data analytic techniques and marketing strategies, business now can customize their offers for every individual customer, instead of segmenting the customers into similar interests groups.
Why Companies turning to Big Data Analytics –
This has become a common phenomenon in the market. Whether small or big, all companies are turning to Big Data Analytics to extract value from the data. They somehow believe and is also proven that big data analytics can give you much deeper insights about your customer than any other traditional methods. The 3 reasons why Big Data proves to be a great opportunity for your business is:
- Availability of new tools in the market which help analyze the data in real time. Data sensors which collect maximum information about performance of machine sand electronics are also among these new tools.
- Since, now we have the ability to analyze the data, it increases the capability of a company to extract more important results to increase the profits.
- Now we even have new genres of data related to the customer sentiments from the social platforms. Though these don’t seem to be of much value to a business but they prove to be beneficial to business to know how their products are being rated.
- Warehousing this huge amounts of data will only lead to huge costs to business. Hence, Cloud Storage is now becoming a more reality because of its feasibility and accessibility.
See Also: A Beginner’s Guide to Big Data Analytics
Benefits of using Big Data Analytics –
Big Data Analytics has benefitted business in many ways, from improving their marketing and sales strategies to knowing about their products rating. Most important of all is that it has helped them to understand their customers in much better manner than ever before. It has helped in overcoming the challenges that were being faced by marketing department while using the traditional methods.
In the above lines of the blog, it had been clear to you that businesses are using Big Data Analytics to know their customers in vivid manner. 3 major benefits of using Big Data Analytics to understand your business customers are:
- Customer Satisfaction – Since, by the use of Big Data Analytics has helped businesses to know their customers completely, hence they can work accordingly to increase the customer satisfaction. Eventually generating fans for your business and an improved rating about your products.
- Big Data Analytics helps you in taking care of each and every customer individually, hence, sales could be increased by giving them the best deal at the best time.
- Since businesses know everything in and out about their customers, they can retain them for longer time by showing them that their business understand their need in a better manner and can provide them the products suiting their requirement.
The above blog told you about How Big Data Analytics is super beneficial for Marketing as it helps you to know your customers in a much better manner. But knowing how it helps, and what all data it collects is not enough. After all, it’s Big Data and no one knows how big this Big Data is. Hence, there are some ways to use this Big Data Analytics for knowing your customer, which I would be discussing in my next Big Data Blog.
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