2026년 3월 12일 오전 9시(EDT)에 게시됨
Raghav Sethi는 2022년에 기술 글쓰기 여정을 시작하여 대학의 오픈소스 커뮤니티 블로그에 기고했습니다. 그해 말에 그는 MakeUseOf에 합류했으며 그 이후로 Apple, Android, AI에 관해 광범위하게 글을 썼습니다. 그의 작업 범위는 실습 실험부터 새로운 기술 트렌드 뒤에 숨어 있는 더 큰 그림을 탐구하는 의견서까지 다양합니다.
MUO에서의 작업 외에도 Raghav가 XDA Developers에서 주로 Linux와 오픈 소스 소프트웨어 세계에 초점을 맞춘 기사를 찾아볼 수 있습니다.
글쓰기 외에도 Raghav는 코딩 프로젝트 작업, 기타 연주, 일상 기기에 최신 베타 소프트웨어를 설치하여 변두리 생활을 즐깁니다.
새로운 MacBook Neo는 최근 온라인에서 큰 인기를 끌었습니다. 그 이유는 기본 모델에 8GB RAM만 제공되기 때문입니다. 599달러짜리 기계에 대해 사람들은 분명히 더 많은 것을 기대했지만 이에 대해 침묵을 지켰습니다.
나는 동의하지 않습니다. 지난 5년 동안 8GB 통합 메모리를 사용해 온 사람으로서 그 비판은 지나친 것이라고 생각하며, 대부분의 사람들에게 8GB는 약점이 아니라는 주장을 펼칠 것입니다. 그냥 괜찮습니다.
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Windows에서 중요한 메모리를 확보하는 데는 몇 분밖에 걸리지 않으며 작업이 완료되면 컴퓨터가 훨씬 빨라진 느낌을 받을 것입니다.
어쨌든 대부분의 사람들은 컴퓨터로 무엇을 합니까?
힌트:로컬 LLM을 실행하고 있지 않습니다.
출처:Mahnoor Faisal/MakeUseOf 나는 시스템의 괴물 뒤에 앉아 "오 8GB는 괜찮다"고 말하는 것이 아닙니다. 저는 실제로 이 글을 여러분이 얻을 수 있는 가장 낮은 구성인 8GB 통합 메모리를 갖춘 M1 MacBook Air에서 쓰고 있으며, 지난 5년 동안 바로 이 노트북을 사용해 왔습니다. 그것은 내가 지금까지 한 최고의 기술 구매입니다. 이 덕분에 저는 대학을 졸업할 수 있었고, 제가 쓴 모든 기사도 마칠 수 있었습니다.
매일 이 기계를 사용하는 사람으로서 제 작업 흐름부터 시작하겠습니다. 내 작업의 대부분은 한 번에 약 15~20개의 탭이 열려 있는 브라우저 내에서 수행되며 Slack, Discord 및 Apple Music과 같은 몇 가지 앱이 열리며 때로는 CrossOver를 통해 게임을 열 수도 있습니다. 그 외에도 iOS 앱 개발(시뮬레이터 실행과 함께), 4K 비디오 편집 등 더 무거운 작업에도 사용해 왔습니다.
브라우저 관련해서는 완전히 괜찮았습니다. Dia 내부에는 15~20개의 탭이 열려 있는데 탭을 밀고 있다는 느낌을 받은 적이 없습니다. 모든 것이 원활하게 유지되며 "RAM이 더 필요하다"고 생각해 본 적이 없습니다.
생각해 보면 대부분의 사람들이 실제로 컴퓨터에서 하는 일이 바로 이것이었습니다. 웹을 검색하고 음악을 틀 수도 있습니다. 그게 다야. 고등학생은 물론이고 심지어 많은 대학생들도 Google Docs에서 학업 생활 전체를 삽니다.
그것은 많이 필요하지 않습니다. 그리고 많은 사람들의 업무는 이메일, 스프레드시트 및 회사에서 사용하는 모든 내부 플랫폼으로 귀결됩니다. Chromebook이 가장 오랫동안 4GB의 RAM을 탑재했음에도 불구하고 그렇게 성공한 이유가 있습니다.
그러면 어디까지 밀 수 있나요?
터무니없는 한계까지
저는 순수한 숫자보다는 느낌으로 가고 싶었기 때문에 활동 모니터를 내내 보는 대신 기계가 마침내 거부할 때까지 계속해서 계속해서 확인했습니다.
저는 10개의 Chrome 탭, YouTube, 일부 기사, Google Docs가 혼합된 일반적인 탐색 세션으로 시작했습니다. 완전히 괜찮습니다. 그런 다음 Apple Music과 Discord를 맨 위에 올렸습니다. 아직 괜찮습니다. 탭 수를 15개로 늘리고 모든 항목과 함께 VS Code를 열었습니다. 아무것도 컴파일되지 않고 일반적인 작업일 동안 현실적으로 열려 있는 프로젝트만 있었습니다. 아직 불만은 없습니다.
그런 다음 나는 그것에 대해 합리적이지 않기로 결정했습니다. 조금씩 늘리는 대신 한 번에 20개의 앱을 열었습니다. 모든 것. 이는 Discord 통화 중, 백그라운드에서 음악 재생 중, 여러 탭이 여전히 열려 있는 동안입니다. 정말 좋았나요? 아니요. 사용할 수 없었나요? 또한 아닙니다. 그리고 20개의 앱을 동시에 실행하는 작업을 수행하는 사람은 거의 없다는 사실을 명심하세요. 아래 스크린샷에서 제가 정리한 절대적인 혐오감을 보실 수 있습니다.
실제로 이를 깨뜨린 유일한 것은 이 모든 것 위에 Xcode를 열고 프로젝트를 컴파일하는 것이었습니다. 이 시점에서 기계는 스왑 메모리에 있었지만 실제로는 전혀 중요하지 않다고 느꼈습니다.
이 중 어느 것도 8GB가 모든 사람을 위한 답이라는 것을 의미하지 않습니다. 무거운 효과를 사용하여 진지한 비디오 편집을 하거나, 가상 머신을 실행하거나, 3D 소프트웨어로 작업하거나, 일상적인 작업으로 대규모 프로젝트를 컴파일하는 경우, 벽에 부딪히게 되며 아무리 메모리를 압축해도 이를 변경할 수 없습니다.
그러나 실제로 더 많은 RAM이 필요한지 파악하는 방법은 막대가 얼마나 꽉 차 있는지 살펴보는 것이 아닙니다. 기계가 어떻게 느끼는지에 주목하는 것입니다. Chrome이 방금 사용하던 탭을 일시 중지하는 경우, 앱이 다시 초점을 맞추는 데 시간이 더 오래 걸리는 경우 이는 실제 신호입니다. 그것은 당신의 장치가 당신에게 무엇인가를 말해 주고 있으며, 들을 만한 가치가 있습니다. 활동 모니터의 숫자는 그렇지 않습니다. 느낌대로 가세요. 현재 설정이 괜찮다고 느껴진다면 아마도 그럴 것입니다.
RAM 사용량은 숫자일 뿐 실제 수치는 아닙니다
느낌> 숫자
이 전체 논쟁에서 나를 미치게 만드는 것은 사람들이 7.8GB에 있는 RAM 사용량을 스크린샷으로 찍고 이를 8GB로는 충분하지 않다는 증거로 사용한다는 것입니다. 이는 RAM이 작동하는 방식이 아닙니다. 운영 체제는 가능한 한 많은 RAM을 사용하도록 되어 있습니다. 사용하지 않는 RAM은 말 그대로 낭비되는 RAM입니다. OS는 제 역할을 하고 있을 뿐입니다.
문제는 macOS와 Windows가 메모리를 매우 다른 방식으로 처리하며 여기서는 그 맥락이 매우 중요하다는 것입니다. macOS는 메모리 압축에 적극적입니다. 즉, 기본적으로 백그라운드에서 유휴 상태로 있는 데이터를 압축하여 공간을 덜 차지하고 실제로 지금 하고 있는 모든 작업을 위한 공간을 확보합니다.
또한 Windows보다 더 우아하게 스왑 메모리를 사용합니다. 그리고 이를 Apple이 Apple Silicon Mac의 하드웨어와 소프트웨어 모두를 얼마나 엄격하게 통제하는지와 결합하면 예상보다 적은 메모리로 더 많은 일을 할 수 있는 기계가 탄생하게 됩니다.
반면 Windows에는 완전히 다른 문제가 있습니다. Microsoft는 업데이트할 때마다 점점 더 많은 AI 기능과 백그라운드 프로세스를 OS에 추가하여 상황을 더욱 악화시키고 있습니다.
출처: Kanika Gogia/MUO 그것은 부풀어 오르고 부풀어 오르면 RAM이 소모됩니다. 따라서 Windows 시스템을 사용하는 누군가가 8GB가 충분하지 않다고 말하면 실제로는 맞을 수도 있지만 이는 RAM 문제가 아니라 Windows 문제입니다. 동일한 시스템에 Linux 배포판을 로드하면 경험이 훨씬 더 좋아질 것입니다.
숫자만 보는 것보다 실제로 직접 테스트하고 싶다면 Mac에서 활동 모니터를 열고 일반적인 작업 흐름을 로드한 다음 RAM 사용량을 보는 대신 메모리 압력 그래프를 살펴보세요.
Mac에서 메모리 압력 그래프가 녹색으로 유지되면 시스템이 제대로 처리하고 있는 것입니다. 메모리 사용량이 7.8GB 정도인지는 중요하지 않습니다. 그래프가 녹색이고 시스템이 원활하게 실행되고 있다면 걱정할 필요가 없습니다.
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8GB가 모든 사람에게 적합하다는 뜻인가요? 아니요. 내 다음 머신에는 더 많은 기능이 포함될 것이 거의 확실합니다. 최근에 로컬 LLM 및 OpenClaw를 가지고 놀았기 때문에 실제로 더 많은 기능이 필요하기 때문입니다. 느껴지네요.
그러나 대부분의 사람들에게, 적어도 Mac 측면에서 8GB는 인터넷이 원하는 딜브레이커가 아닙니다. 그리고 실제로 더 많은 것이 필요한 사람이라면 아마도 이미 알고 있을 것입니다. 귀하의 작업 흐름이 알려줍니다. 내 것도 드디어 해냈다.