생체 인식은 생물학적 특성을 측정하여 사람을 인식하는 것입니다. 예를 들어, 사용자가 컴퓨터에 자신을 식별하거나 지문이나 음성으로 구성하는 경우 생체 인식으로 처리됩니다.
생체 인식 장치는 지문, 성문, 홍채 스캔, 망막 스캔, 얼굴 스캔 또는 서명 역학을 포함한 다양한 개인 식별자를 통해 액세스 제어 시스템에 대한 사용자를 인증합니다. 생체 인식 사용의 가장 좋은 점은 최종 사용자가 개인 식별자를 잃지 않는다는 것입니다. 손가락을 집에 두는 것은 복잡한 일입니다. 그러나 생체 인식 기술을 사용할 때 일반적으로 발생하는 위양성 및 위음성 때문에 생체 인식은 원래 예상한 대로 빠르게 발전하지 못했습니다.
생체 인식 장치는 건강/피트니스 기록 로깅 및 사용자 인증을 포함한 기능을 구현하기 위해 생물학적 요소(예:인간의 특징)를 측정합니다. 기술에는 여러 용도와 구현 방법이 있습니다. 시각, 청각, 공간 및 행동을 포함하는 다음과 같은 유형의 생체 인식 데이터가 있습니다.
생체 인식 기술은 뇌파 측정 및 심지어 신체에 설치된 마이크로칩과 같은 인간-컴퓨터 상호 작용에 필수적인 기여를 계속해서 만들어내고 있습니다. 음성 및 지문 식별도 생체 인식 스캔의 일반적인 형태입니다.
음성 인식 장치는 음파를 디지털 기록으로 변환하기 위해 ADC(아날로그-디지털 변환기)가 필요해야 합니다. 지문 식별 및 기타 생체 인증 방법은 종종 입력 데이터를 가상 또는 원격 저장소에 저장된 데이터와 비교하고 상호 참조하여 진위 여부를 확인합니다.
생체 인증 시스템은 개인의 고유한 물리적 특성(또는 속성)을 사용하여 개인의 신원을 인증합니다. 지문, 손 기하학, 손으로 쓴 서명, 망막 패턴 및 음성 패턴과 같은 생체 인증 시스템에 사용되는 물리적 속성. 생체 인증 시스템은 컴퓨터 로그인 응용 프로그램을 위해 생성된 이러한 물리적 속성에 따라 달라집니다.
생체 인식 기술의 필요성은 국경을 넘는 승객에 대한 신뢰할 수 있는 검증을 지원하고 여권, 비자 규정 및 기타 식별 파일에 대한 통제를 강화합니다. 높은 신뢰성, 무단 액세스로부터 최대한의 보호, 사용 무결성과 같은 생체 인식 기술의 이점
생체 인식 얼굴 스캐너는 사람의 얼굴을 측정하여 사람을 인식합니다. 예를 들어, 사람의 턱, 눈, 코, 입 사이의 거리입니다. 이러한 스캐너는 보호할 수 있으며 사람의 이미지와 실제 사람을 구별하는 지능적이라고 생각하십시오.
생체 인식 망막 또는 홍채 스캐너는 눈의 홍채 또는 망막을 스캔하여 사람을 인식합니다. 이 스캐너는 망막이나 홍채를 복제하는 알려진 방법이 없기 때문에 보다 안전한 생체 인증 설계입니다.
생체 인식 기술의 필요성은 사용자 인증이 필요한 다중 시스템의 보안을 강화하고 정보 기술의 발전에 필수적입니다.