한 가지 솔루션은 그러한 회사가 소비자에게 다음과 같은 개인 정보 사용에 대한 제한 사항을 설명할 수 있도록 하는 몇 가지 옵트아웃 선택을 지원하는 것입니다.
-
소비자의 개인 데이터는 데이터 마이닝에 전혀 활용되지 않습니다.
-
소비자의 데이터는 데이터 마이닝에 사용될 수 있지만, 각 소비자의 신원 또는 개인의 신원이 공개될 수 있는 일부 데이터는 삭제되어야 합니다.
-
데이터는 자체 마이닝에만 사용할 수 있습니다.
-
데이터는 내부 및 외부에서도 사용할 수 있습니다.
또한 기업은 소비자가 데이터 마이닝을 위해 자신의 데이터를 2차적으로 사용하도록 함으로써 긍정적인 동의로 소비자를 지원할 수 있습니다. 개념적으로 소비자는 수신자 부담 전화로 전화를 걸거나 회사 웹사이트를 만들어 개인 기록에 대한 액세스를 선택하거나 거부할 수 있어야 합니다.
대테러는 성공적인 관심을 받고 있는 데이터 마이닝을 위한 새로운 소프트웨어 영역입니다. 대테러를 위한 데이터 마이닝은 비정상적인 패턴, 테러 활동(예:생물 테러) 및 사기 행위를 공개하는 데 사용할 수 있습니다.
이 응용 분야는 몇 가지 도전 과제가 있기 때문에 초기 단계에 있습니다. 여기에는 실시간 마이닝, 멀티미디어 데이터 마이닝(예:오디오, 비디오 및 이미지 마이닝, 텍스트 마이닝) 및 이러한 응용 프로그램을 확인하기 위한 분류되지 않은 데이터 검색을 위한 알고리즘 개발이 포함됩니다.
이 새로운 데이터 마이닝 구조는 단일 개인 정보 보호에 대한 우려를 불러일으키지만 데이터 마이닝 연구는 비정상적인 설계 또는 활동을 탐지하기 위한 도구를 생산하기 위한 것이며 테러리스트를 찾기 위해 특정 데이터에 액세스하기 위한 이러한 도구의 필요성에 주목하는 것이 중요합니다. 패턴 또는 작업은 승인된 보안 에이전트에게만 제한됩니다.
정보를 보호하기 위해 일부 데이터 보안 개선 기술이 개발되었습니다. 데이터베이스는 다단계 보안 모델을 사용하여 여러 보안 수준에 따라 데이터를 정의 및 제한할 수 있으며 사용자는 승인된 수준에만 접근할 수 있습니다.
인증된 보안 수준에서 명확한 쿼리를 실행하는 사용자는 여전히 더 민감한 데이터를 유추할 수 있으며 데이터 마이닝을 통해 동일한 가능성이 나타날 수 있다고 간주됩니다.
암호화는 단일 데이터 항목을 인코딩할 수 있는 또 다른 접근 방식입니다. 여기에는 블라인드 서명(공개 키 암호화를 기반으로 구성), 생체 인식 암호화(예:사람의 홍채 또는 지문 이미지가 이 개인 데이터를 인코딩할 수 있는 경우) 및 익명 데이터베이스(여러 데이터베이스의 통합을 허용하지만 액세스를 제한하는)가 포함될 수 있습니다. 개인 데이터를 이해해야 하는 사람에게만 개인 데이터가 암호화되어 여러 위치에 저장됩니다.