OLAP(온라인 분석 처리, On-Line Analytical Processing)는 기업의 원시 데이터를 실제 비즈니스 차원에 맞게 변환된 정보로 재구성하여, 분석가·관리자·경영진이 다양한 관점에서 데이터를 빠르고 일관성 있게 탐색할 수 있도록 지원하는 소프트웨어 기술입니다.
OLAP의 핵심 개념
OLAP는 사용자가 온라인 환경에서 데이터에 대한 요약 보고서나 비교 분석 쿼리를 손쉽게 생성할 수 있게 해줍니다. 즉, 다차원 데이터를 수집·저장·조작·재현하여 분석 목적으로 활용할 수 있도록 하는 소프트웨어 및 기술 체계를 의미합니다.
의사결정권자는 OLAP를 통해 원시 데이터를 실제 속성의 차원 구조로 변환한 정보를 신속하고 일관되며 대화형으로 조회함으로써 깊이 있는 통찰을 얻을 수 있습니다. 또한 OLAP 서버는 데이터 웨어하우스나 데이터 마트에 저장된 다차원 데이터를 비즈니스 사용자에게 제공하므로, 사용자는 데이터가 어디에 어떻게 저장되어 있는지 신경 쓸 필요가 없습니다. 다만 OLAP 서버의 물리적 구조와 구현 방식에는 데이터 저장 관련 사항이 반드시 고려되어야 합니다.
OLAP의 주요 응용 분야
OLAP는 다음과 같은 다양한 비즈니스 영역에서 폭넓게 활용되고 있습니다.
1. 분석 보고(Analytical Reporting)
분석 애플리케이션은 비즈니스의 여러 측면을 지원하며 높은 투자 수익률(ROI)을 제공합니다. 대표적인 활용 영역은 다음과 같습니다.
회계: 예측, 예산 편성, 원가 및 수익성 분석, 재무제표 연결
인사(HR): 인력 운영, 역량 통합, 근무 일정 수립 및 최적화
물류·유통: 배송 계획, 스케줄링 및 운영 최적화
마케팅: 고객 이탈(churn) 분석, 시장 기반 분석
소매: 매장 입지 선정, 인구통계학적 분석
제조: 수요 계획 및 수요 예측
의료: 치료 결과 분석
금융 서비스: 리스크 평가 및 관리
2. 예측 분석(Predictive Analysis)
기획 애플리케이션은 조직이 미래 결과를 예측하는 데 도움을 줍니다. 모델링, 예측, 집계, 할당, 예산 편성, 재무 분석, 수요 계획 시스템과 같은 예측 분석 도구를 통해 새로운 데이터가 생성됩니다.
예산 및 재무 분석 시스템은 과거 실적을 분석하고 매출과 지출 계획을 수립하며, 이익 목표 달성을 위한 관리 체계를 구축하고 변화가 재무 계획에 미치는 영향을 모델링합니다. 이를 통해 경영진은 예상되는 상황과 이익 수준에 적합한 지출 및 투자 규모를 결정할 수 있으며, 재무 분석가는 환율 변동과 같은 변수를 고려한 대안적인 예산안과 투자 계획을 마련할 수 있습니다.
수요 계획(Demand Planning) 시스템은 판매 이력, 프로모션 계획, 가격 모델 등의 요소를 바탕으로 시장 수요를 예측합니다. 이를 통해 다양한 시나리오별 제품 수요를 전망하고, 그에 맞는 적절한 생산 목표를 설정할 수 있습니다.