OLAP는 온라인 분석 처리의 약자입니다. OLAP는 분석가, 관리자 및 경영진이 원시 정보에서 실제 차원을 반영하도록 변경된 정보의 다양한 가능한 보기에서 빠르고 일관된 대화식 액세스를 통해 데이터에 대한 통찰력을 얻을 수 있는 권한을 부여하는 소프트웨어 기술 요소입니다. 클라이언트가 학습한 기업
OLAP를 통해 사용자는 데이터 및 기타 분석 쿼리의 온라인 설명 또는 비교 요약을 생성할 수 있습니다. 분석을 목적으로 다차원 데이터의 수집, 저장 조작 및 재생산을 가능하게 하는 소프트웨어 및 기술의 요소를 지정합니다.
이를 통해 의사 결정자는 원시 데이터에서 속성의 실제 차원으로 변경된 다양한 가능한 데이터 보기에 빠르고 일관되고 대화식으로 액세스하여 데이터에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다.
OLAP 서버는 비즈니스 사용자에게 데이터 저장 방법 또는 위치에 대한 염려 없이 데이터 웨어하우스 또는 데이터 마트의 다차원 데이터를 제공합니다. OLAP 서버의 물리적 구조와 실행은 데이터 저장 문제를 고려해야 합니다.
다음과 같은 OLAP의 다양한 응용 프로그램이 있습니다 -
분석 보고 − 분석 응용 프로그램은 비즈니스의 여러 측면을 지원하고 높은 투자 수익을 제공합니다. 다음과 같은 다양한 유형의 분석 응용 프로그램이 있습니다 -
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회계, 예측, 예산, 비용, 수익성 분석 및 통합.
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인적 자원, 기술 통합, 인력 일정 및 최적화.
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배포, 일정 및 최적화.
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마케팅, 이탈 및 시장 기반 분석.
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소매업, 사이트 위치 및 인구 통계학적 분석.
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제조, 수요 계획 및 예측.
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건강 관리, 결과 분석.
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금융 서비스, 위험 평가 및 관리.
예측 분석 − 계획 응용 프로그램을 통해 조직은 결과를 예측할 수 있습니다. 새로운 데이터는 모델, 예측, 집계, 할당, 예산 책정, 재무 분석 및 수요 계획 시스템과 같은 예측 분석 도구를 사용하여 생성됩니다.
예산 책정 및 재무 분석 시스템은 과거 성과를 분석하고, 수익 및 지출 계획을 수립하고, 수익 목표를 향해 관리하고, 재무 계획에 대한 변경 효과를 모델링합니다. 경영진은 지출과 재무 계획에 대한 변경의 영향을 결정할 수 있습니다.
경영진은 예상되는 이벤트 및 이익 수준에 적합한 지출 및 투자 수준을 결정할 수 있습니다. 재무 분석가는 통화 가치 변동을 포함한 요소에 따라 대체 예산 및 투자 계획을 수립할 수 있습니다.
수요 계획 시스템을 사용하면 판매 이력, 판촉 계획, 가격 모델 등과 같은 요소를 기반으로 시장 수요를 예측할 수 있습니다. 제품 수요를 예측하고 적절한 제조 목표를 결정하는 다양한 시나리오를 모델링할 수 있습니다.