OLAP(Online Analytical Processing) 서버는 대량의 기업 데이터를 다차원적으로 분석할 수 있도록 지원하는 핵심 시스템입니다. 효율적인 데이터 분석 환경을 제공하기 위해 OLAP 서버는 반드시 갖추어야 할 여러 가지 중요한 기능들이 있습니다. 지금부터 OLAP 서버의 주요 기능들을 하나씩 자세히 살펴보겠습니다.
1. 다차원 개념적 뷰(Multidimensional Conceptual View)
사용자가 바라보는 기업 데이터는 본질적으로 다차원적입니다. 따라서 OLAP 모델의 개념적 뷰 역시 다차원 구조를 가져야 합니다. 다차원 모델은 단일 차원 모델에 비해 훨씬 직관적이고 손쉽게 조작할 수 있어, 사용자가 데이터를 입체적으로 이해하고 분석하는 데 큰 도움을 줍니다.
2. 투명성(Transparency)
사용자는 데이터의 출처와 무관하게 OLAP 엔진으로부터 최대한의 가치를 얻을 수 있어야 합니다. OLAP 시스템의 기술, 기반 데이터베이스, 컴퓨팅 아키텍처, 그리고 입력 데이터 소스의 이기종 여부까지 모두 사용자에게 투명해야 합니다. 이를 통해 사용자는 익숙한 프런트엔드 환경과 도구를 그대로 활용하면서 생산성과 숙련도를 유지할 수 있습니다.
또한 OLAP 도구에 입력되는 기업 데이터가 동종(homogeneous) 데이터베이스 환경에서 오는지, 이기종(heterogeneous) 환경에서 오는지 역시 사용자가 신경 쓰지 않아도 되도록 투명하게 처리되어야 합니다.
3. 접근성(Accessibility)
OLAP 사용자는 관계형 DBMS에 저장된 기업 데이터로 구성된 공통 개념 스키마를 기반으로 분석을 수행할 수 있어야 합니다. 이를 위해 OLAP 도구는 자체 논리 스키마를 이기종 물리 데이터 저장소에 매핑하고, 필요한 데이터 변환 과정을 수행하여 단일하고 일관된 사용자 뷰를 제공해야 합니다.
4. 일관된 성능(Consistent Performance)
차원의 수나 데이터베이스의 크기가 증가하더라도 보고(reporting) 성능이 크게 저하되어서는 안 됩니다. 일관된 보고 성능은 OLAP를 최종 사용자에게 제공할 때 요구되는 사용 편의성과 낮은 복잡성을 뒷받침하는 필수 요소입니다.
5. 클라이언트-서버 아키텍처(Client-Server Architecture)
온라인 분석 처리가 필요한 대부분의 데이터는 메인프레임 시스템에 저장되며, 개인용 PC를 통해 접근됩니다. 따라서 OLAP 서버는 클라이언트-서버 환경에서 원활하게 작동할 수 있어야 합니다.
OLAP 도구의 서버 구성 요소는 충분히 지능적이어야 하며, 최소한의 노력과 통합 프로그래밍만으로 다양한 클라이언트를 연결할 수 있어야 합니다. 아울러 서버는 서로 상이한 논리적·물리적 기업 데이터베이스 스키마 간의 매핑과 통합을 수행함으로써 투명성을 실현하고, 공통의 개념적·논리적·물리적 스키마를 구축할 수 있어야 합니다.
6. 일반 차원성(Generic Dimensionality)
모든 데이터 차원은 구조와 운영 능력 면에서 동일해야 합니다. 특정 차원에 추가적인 운영 기능을 부여할 수는 있지만, 차원이 대칭적(symmetric)이므로 주어진 추가 기능은 어떤 차원에든 동일하게 부여될 수 있어야 합니다.
7. 다중 사용자 지원(Multi-user Support)
여러 사용자가 동일한 분석 모델을 동시에 작업하거나, 같은 기업 데이터를 기반으로 서로 다른 모델을 생성해야 하는 상황이 자주 발생합니다. OLAP 서버는 이러한 동시 작업 환경을 안정적이고 충돌 없이 지원할 수 있어야 합니다.
8. 직관적인 데이터 조작(Intuitive Data Manipulation)
열이나 행을 따라 드릴다운(drill-down)하는 통합 작업, 줌 아웃(zoom-out), 그리고 통합 개요에 내재된 기타 조작들은 분석 모델의 셀을 직접 조작하는 방식으로 수행되어야 합니다. 즉, 메뉴를 열거나 사용자 인터페이스 전반에서 여러 단계를 거치는 복잡한 과정 없이, 직관적인 동작만으로 데이터를 자유롭게 탐색하고 조작할 수 있어야 합니다.
마무리
OLAP 서버는 단순한 데이터 저장소를 넘어, 다차원 분석·투명성·접근성·안정적인 성능 등 다양한 기능을 통해 기업의 의사결정을 지원하는 강력한 도구입니다. 위에서 소개한 8가지 핵심 기능을 잘 갖춘 OLAP 서버를 선택하면, 누구나 쉽고 빠르게 데이터 기반 인사이트를 도출할 수 있습니다.