비즈니스 인텔리전스는 원시 데이터를 비용 효율적인 비즈니스 서비스를 구동하는 중요한 정보로 수정하는 절차, 메커니즘 및 기술의 모음입니다. 데이터를 실행 가능한 인텔리전스 및 인식으로 수정하는 소프트웨어 및 서비스 모음입니다. BI는 조직의 방법, 전술 및 운영 비즈니스 의사결정에 분명한 영향을 미칩니다. BI는 가정과 직감보다는 과거 데이터를 사용하여 사실에 기반한 의사 결정을 지원합니다.
BI 도구는 데이터 분석을 구현하고 문서, 요약, 대시보드, 지도, 그래프 및 차트를 만들어 비즈니스 기능에 대한 자세한 인텔리전스를 사용자에게 지원합니다.
비즈니스 인텔리전스는 많은 조직에서 사용자 기반과 업계를 더 잘 알기 위해 사용하는 가장 동적인 도구 중 하나입니다. 원시 정보가 의사 결정을 지원하는 유용한 데이터로 변환되는 비즈니스 방법론을 정의합니다.
비즈니스 인텔리전스에는 광범위한 소프트웨어가 있으며 소매 부문에서 비즈니스 인텔리전스의 이점에 대해 말하면 현재 비즈니스 인텔리전스 도구를 사용하면 조직에서 현재 판매를 고려할 뿐만 아니라 미래의 잠재력, 패턴, 추세를 예측하고 이해하기 위해 정보를 활용할 수 있습니다. 더 깊은 수준에서 사용자의 요구.
비즈니스 인텔리전스 방법
비즈니스 인텔리전스의 방법은 다음과 같습니다 -
데이터 분석 시각화 − 데이터 분석 시각화는 데이터를 시각화하는 방법에 관한 것입니다. 대시보드에 기록을 표시하고 비즈니스와 관련된 맞춤형 메트릭을 사용하여 사실을 기반으로 더 나은 결정을 내립니다.
보고 − 비즈니스 인텔리전스 도구는 모든 출처에서 수집된 정보를 보고하고 이를 처리하여 합리적인 사고로 더 나은 보고 및 재무 의사 결정을 내리는 데 사용됩니다.
예측 분석 − 예측 분석은 작업이 어떻게 작동할 것인지 학습하는 것입니다. 사실은 배우지 않고, 배운다고 해도 100%가 아닙니다. 그러나 비즈니스 인텔리전스를 사용하면 비즈니스를 더 발전시키기 위해 증거 기반 결정을 내릴 수 있습니다. 비즈니스 인텔리전스를 통해 조직의 전체 개발에 영향을 미치는 현재 추세와 사용자 행동에 대한 합리적인 예측을 할 수 있습니다.
데이터 마이닝 − 데이터 마이닝은 데이터 엔터티 간의 이전에 익명이거나 눈에 띄지 않은 관계를 드러내는 컴퓨터 지원 기술입니다. 데이터 마이닝은 통계적 접근과 수치적 접근과 같은 패턴 인식 기술을 사용하여 창고에 저장된 많은 양의 데이터를 공유하여 유용한 새로운 상관 관계, 디자인 및 추세를 발견하는 절차입니다.
의심하지 않은 관계를 발견하고 데이터 소유자에게 논리적이고 도움이 되는 새로운 방법으로 기록을 요약하기 위한 사실 데이터 세트의 분석입니다.