N개의 정점 M개의 모서리가 있는 연결된 그래프가 제공됩니다. 따라서 1부터 시작하여 사전순으로 가장 작은 그래프의 BFS를 인쇄해야 합니다.
사전순은 주어진 지점에서 시작하여 끝 지점을 찾을 때까지의 순서를 의미합니다.
정점은 1에서 N까지 번호를 매겨야 합니다.
예시
Input: N = 5 M = 5 edges(1,4, arr) edges(3,4, arr) edges(5,4, arr) edges(3,2, arr) edges(1,5, arr) Output: 1 4 3 2 5
그래프에서 간단한 큐로 일반적인 BFS 순회를 수행하는 대신 우선 순위 큐(최소 힙)를 사용할 수 있습니다. 노드를 방문할 때마다 인접 노드를 우선 순위 대기열에 추가합니다. 새로운 노드를 방문할 때마다 우선 순위 대기열에서 인덱스가 가장 작은 노드가 됩니다. 1부터 시작하여 방문할 때마다 노드를 인쇄합니다.
알고리즘
Start Step 1 -> Declare Function void lexo(vector<int> array[], int n) Declare bool arr[n + 1] Call memset(arr, 0, sizeof arr) Use STL priority_queue<int, vector<int>, greater<int> > que Set arr[1] = true Call que.push(1) Loop While !que.empty() Declare int now = que.top() Call que.pop() Print now Loop For (auto p : array[now]) IF !arr[p] Call que.push(p) Call arr[p] = true End End End Step 2 -> declare Function void edge(int i, int j, vector<int> ar[]) Call ar[i].push_back(j) Call ar[j].push_back(i) Step 3- > In main() Declare int n = 5, m = 5 Use STL vector<int> arr[n + 1] Call edges(1,4, arr) Call edges(3,4, arr) Call lexo(arr, n) Stop
예시
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
//for finding the graph
void lexo(vector<int> array[], int n){
bool arr[n + 1];
memset(arr, 0, sizeof arr);
priority_queue<int, vector<int>, greater<int> > que;
arr[1] = true;
que.push(1);
while (!que.empty()){
int now = que.top();
que.pop();
cout << now << " ";
for (auto p : array[now]){
if (!arr[p]){
que.push(p);
arr[p] = true;
}
}
}
}
//for generating edge
void edge(int i, int j, vector<int> ar[]){
ar[i].push_back(j);
ar[j].push_back(i);
}
int main(){
int n = 5, m = 5;
vector<int> arr[n + 1];
edges(1,4, arr); //for inserting the edge
edges(3,4, arr);
edges(5,4, arr);
edges(3,2 arr);
edges(1,5, arr);
lexo(arr, n);
return 0;
} 출력
위의 프로그램을 실행하면 다음 출력이 생성됩니다.
1 4 3 2 5