문서 및 배열 요소의 평균을 얻기 위해 MongoDB 집계?

이를 위해 $group 및aggregate()와 함께 $avg를 사용합니다. 문서로 컬렉션을 만들자 −

> db.demo598.insertOne(
...    {
...       Information:'Student',
...       id:100,
...       details:[
...          {Name:'Chris',Marks:75},
...          {Name:'Bob',Marks:55}
...       ]
...    }
... );
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e947fccf5f1e70e134e2694")
}
> db.demo598.insertOne(
...    {
...       Information:'Student',
...       id:101,
...       details:[
...          {Name:'Chris',Marks:75},
...          {Name:'Bob',Marks:45}
...       ]
...    }
... );
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e947fcdf5f1e70e134e2695")
}

find() 메서드를 사용하여 컬렉션의 모든 문서 표시 -

> db.demo598.find();

이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -

{ "_id" : ObjectId("5e947fccf5f1e70e134e2694"), "Information" : "Student", "id" : 100, "details" : [
   { "Name" : "Chris", "Marks" : 75 },
   { "Name" : "Bob", "Marks" : 55 }
] }
{ "_id" : ObjectId("5e947fcdf5f1e70e134e2695"), "Information" : "Student", "id" : 101, "details" : [
   { "Name" : "Chris", "Marks" : 75 },
   { "Name" : "Bob", "Marks" : 45 }
] }

다음은 문서 및 배열 요소에서 평균을 구하는 쿼리입니다. -

> db.demo598.aggregate([
...
...    { "$group": {
...       "_id": "Information",
...       "id": { "$avg": "$id" },
...       "details": { "$push": "$details" }
...    }},
...    { "$unwind": "$details" },
...    { "$unwind": "$details" },
...    { "$group": {
...       "_id": { "Information": "$_id", "Name": "$details.Name" },
...       "id": { "$avg": "$id" },
...       "AvgValue": { "$avg": "$details.Marks" }
...    }},
...    { "$sort": { "_id": 1 } },
...    { "$group": {
...       "_id": "$_id.Information",
...       "id": { "$avg": "$id" },
...       "details": { "$push": {
...          "Name": "$_id.Name",
...          "MarksAvg": "$AvgValue"
...       }}
...    }}
... ]).pretty();

이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -

{
   "_id" : "Information",
   "id" : 100.5,
   "details" : [
      {
         "Name" : "Bob",
         "MarksAvg" : 50
      },
      {
         "Name" : "Chris",
         "MarksAvg" : 75
      }
   ]
}