집계 프레임워크와 함께 $avg 연산자를 사용할 수 있습니다. 먼저 문서로 컬렉션을 생성해 보겠습니다. −
> db.averageOfRatingsInArrayDemo.insertOne( ... { ... "StudentDetails":[ ... { ... "StudentId":1, ... "StudentScore":45 ... }, ... { ... "StudentId":2, ... "StudentScore":58 ... }, ... { ... "StudentId":3, ... "StudentScore":67 ... } ... ] ... } ... ); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5cd427dc2cba06f46efe9ee4") }
다음은 find() 메서드를 사용하여 컬렉션의 모든 문서를 표시하는 쿼리입니다. -
> db.averageOfRatingsInArrayDemo.find().pretty();
이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -
{ "_id" : ObjectId("5cd427dc2cba06f46efe9ee4"), "StudentDetails" : [ { "StudentId" : 1, "StudentScore" : 45 }, { "StudentId" : 2, "StudentScore" : 58 }, { "StudentId" : 3, "StudentScore" : 67 } ] }
다음은 배열에서 평점의 평균을 계산한 다음 MongoDB의 원본 문서에 필드를 포함하는 쿼리입니다 -
> db.averageOfRatingsInArrayDemo.aggregate([ {$addFields : {StudentScoreAverage : {$avg : "$StudentDetails.StudentScore"}}} ]);
이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -
{ "_id" : ObjectId("5cd427dc2cba06f46efe9ee4"), "StudentDetails" : [ { "StudentId" : 1, "StudentScore" : 45 }, { "StudentId" : 2, "StudentScore" : 58 }, { "StudentId" : 3, "StudentScore" : 67 } ], "StudentScoreAverage" : 56.666666666666664 }