이를 위해 MongoDB에서 $group을 사용합니다. 그 안에서 $unwind, $group, $addToSet 등을 사용합니다. 문서로 컬렉션을 만들겠습니다 -
> db.demo456.insertOne( ... { _id: 101, StudentName: ["Chris", "David"] } ... ); { "acknowledged" : true, "insertedId" : 101 } > > db.demo456.insertOne( ... { _id: 102, StudentName: ["Mike", "Sam"] } ... ); { "acknowledged" : true, "insertedId" : 102 } > db.demo456.insertOne( ... { _id: 103, StudentName: ["John", "Jace"] } ... ); { "acknowledged" : true, "insertedId" : 103 } > db.demo456.insertOne( ... { _id: 104, StudentName: ["Robert", "John"] } ... ); { "acknowledged" : true, "insertedId" : 104 }
find() 메서드를 사용하여 컬렉션의 모든 문서 표시 -
> db.demo456.find();
이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -
{ "_id" : 101, "StudentName" : [ "Chris", "David" ] } { "_id" : 102, "StudentName" : [ "Mike", "Sam" ] } { "_id" : 103, "StudentName" : [ "John", "Jace" ] } { "_id" : 104, "StudentName" : [ "Robert", "John" ] }
다음은 하나 이상의 요소가 일치하는 경우 두 목록을 집계하는 쿼리입니다. -
> db.demo456.aggregate([ ... {$unwind:"$StudentName"}, ... {$group:{_id:"$StudentName", combine:{$addToSet:"$_id"}, size:{$sum:1}}}, ... {$match:{size: {$gt: 1}}}, ... {$project:{_id: 1, combine:1, size: 1, combine1: "$combine"}}, ... {$unwind:"$combine"}, ... {$unwind:"$combine1"}, ... {$group:{_id:"$combine", l:{$first:"$_id"}, size:{$sum: 1}, set: {$addToSet:"$combine1"}}}, ... {$sort:{size:1}}, ... {$group:{_id: "$l", combineIds:{$last:"$set"}, size:{$sum:1}}}, ... {$match: {size:{$gt:1}}} ... ])
이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -
{ "_id" : "John", "combineIds" : [ 103, 104 ], "size" : 2 }