이를 위해 MongoDB에서 $project를 사용합니다. 그 안에서 $filter를 사용하십시오. 문서로 컬렉션을 만들자 −
> db.demo457.insertOne(
... {
... _id: 101,
... details: [
... { ProductName:"Product-1" , ProductPrice:90 },
... { ProductName:"Product-2" , ProductPrice:190 }
... ]
... }
... );
{ "acknowledged" : true, "insertedId" : 101 }
>
> db.demo457.insertOne(
... {
... _id: 102,
... details: [
... { ProductName:"Product-3" , ProductPrice:150},
... { ProductName:"Product-4" , ProductPrice:360 }
... ]
... }
... );
{ "acknowledged" : true, "insertedId" : 102 } find() 메서드를 사용하여 컬렉션의 모든 문서 표시 -
> db.demo457.find();
이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -
{ "_id" : 101, "details" : [ { "ProductName" : "Product-1", "ProductPrice" : 90 }, { "ProductName"
: "Product-2", "ProductPrice" : 190 } ] }
{ "_id" : 102, "details" : [ { "ProductName" : "Product-3", "ProductPrice" : 150 }, {
"ProductName" : "Product-4", "ProductPrice" : 360 } ] } 다음은 MongoDB를 사용하여 필터링된 하위 문서가 있는 문서를 반환하는 쿼리입니다 -
> db.demo457.aggregate([
... {
... $project: {
... details: {
... $filter: {
... input: "$details",
... as: "output",
... cond: { $gte: [ "$$output.ProductPrice", 170 ] }
... }
... }
... }
... }
... ]) 이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -
{ "_id" : 101, "details" : [ { "ProductName" : "Product-2", "ProductPrice" : 190 } ] }
{ "_id" : 102, "details" : [ { "ProductName" : "Product-4", "ProductPrice" : 360 } ] }