이를 위해 간단히 MongoDB $group을 사용하십시오. 먼저 문서로 컬렉션을 만들어 보겠습니다. −
> db.demo16.insertOne({ ... "StudentName" : "Chris", ... "StudentSection" : "A", ... "StudentAge" : 23, ... "StudentMarks" : 47 ... } ... ); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e13827455d0fc6657d21f07") } > db.demo16.insertOne({ ... "StudentName" : "Bob", ... "StudentSection" : "B", ... "StudentAge" : 21, ... "StudentMarks" : 85 ... } ... ); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e13827555d0fc6657d21f08") } > db.demo16.insertOne( { ... "StudentName" : "Carol", ... "StudentSection" : "A", ... "StudentAge" : 26, ... "StudentMarks" : 97 ... } ... ); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e13827655d0fc6657d21f09") }
다음은 find() 메서드를 사용하여 컬렉션의 모든 문서를 표시하는 쿼리입니다. -
> db.demo16.find().pretty();
이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -
{ "_id" : ObjectId("5e13827455d0fc6657d21f07"), "StudentName" : "Chris", "StudentSection" : "A", "StudentAge" : 23, "StudentMarks" : 47 } { "_id" : ObjectId("5e13827555d0fc6657d21f08"), "StudentName" : "Bob", "StudentSection" : "B", "StudentAge" : 21, "StudentMarks" : 85 } { "_id" : ObjectId("5e13827655d0fc6657d21f09"), "StudentName" : "Carol", "StudentSection" : "A", "StudentAge" : 26, "StudentMarks" : 97 }
다음은 그룹 및 개별 작업을 함께 구현하는 쿼리입니다. −
> db.demo16.aggregate([{ ... $group : { ... _id : null, ... StudentName : { $addToSet : "$StudentName" }, ... StudentSection : { $addToSet : "$StudentSection" }, ... StudentMinimumAge : { $min : "$StudentAge" }, ... StudentMaximumAge : { $max : "$StudentAge" }, ... StudentMinimumMarks: { $min : "$StudentMarks" }, ... StudentMaximumMarks : { $max : "$StudentMarks" } ... } ... }]).pretty();
이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -
{ "_id" : null, "StudentName" : [ "Carol", "Bob", "Chris" ], "StudentSection" : [ "B", "A" ], "StudentMinimumAge" : 21, "StudentMaximumAge" : 26, "StudentMinimumMarks" : 47, "StudentMaximumMarks" : 97 }