이를 위해 MongoDB에서 단순히 집계()를 사용합니다. 문서로 컬렉션을 만들자 −
> db.demo243.insertOne({"userId":1,dueDate:new ISODate("2019-01-10")}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e4575f81627c0c63e7dba5f") } > db.demo243.insertOne({"userId":2,dueDate:new ISODate("2019-11-10")}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e4576011627c0c63e7dba60") } > db.demo243.insertOne({"userId":2,dueDate:new ISODate("2020-01-31")}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e4576151627c0c63e7dba61") } > db.demo243.insertOne({"userId":1,dueDate:new ISODate("2010-01-10")}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e45761b1627c0c63e7dba62") }
find() 메서드를 사용하여 컬렉션의 모든 문서 표시 -
> db.demo243.find();
이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -
{ "_id" : ObjectId("5e4575f81627c0c63e7dba5f"), "userId" : 1, "dueDate" : ISODate("2019-01-10T00:00:00Z") } { "_id" : ObjectId("5e4576011627c0c63e7dba60"), "userId" : 2, "dueDate" : ISODate("2019-11-10T00:00:00Z") } { "_id" : ObjectId("5e4576151627c0c63e7dba61"), "userId" : 2, "dueDate" : ISODate("2020-01-31T00:00:00Z") } { "_id" : ObjectId("5e45761b1627c0c63e7dba62"), "userId" : 1, "dueDate" : ISODate("2010-01-10T00:00:00Z") }
다음은 날짜 및 사용자별 그룹화에 대한 쿼리입니다 -
> db.demo243.aggregate({ ... $group: { ... _id : '$userId', ... dueDate: { $max: '$dueDate'} ... } ...})
이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -
{ "_id" : 2, "dueDate" : ISODate("2020-01-31T00:00:00Z") } { "_id" : 1, "dueDate" : ISODate("2019-01-10T00:00:00Z") }