MongoDB에서 모든 문서의 딕셔너리 목록 값 합계를 집계하는 방법

MongoDB에서 배열(딕셔너리 목록) 안에 있는 값들의 합계를 구하려면 aggregate() 메서드와 함께 $sum 연산자를 사용하면 됩니다. 이 글에서는 실제 예제를 통해 모든 문서에 대해 딕셔너리 목록의 값을 집계하는 과정을 단계별로 살펴보겠습니다.

1. 컬렉션 생성 및 문서 삽입

먼저 예제로 사용할 컬렉션을 만들고 문서를 삽입해 보겠습니다.

> db.demo117.insertOne(
...     {
...        ID:101,
...        Details:[
...           {
...              Name:'Chris',
...              Value1:20,
...              Value2:30,
...              Value3:10
...           },
...           {
...              Name:'David',
...              Value1:10,
...              Value2:50,
...              Value3:30
...           }
...        ]
...    }
... );
{
    "acknowledged" : true,
    "insertedId" : ObjectId("5e2f02ced8f64a552dae6361")
}
> db.demo117.insertOne(
...     {
...        ID:102,
...        Details:[
...           {
...              Name:'Chris',
...              Value1:20,
...              Value2:10,
...              Value3:20
...           },
...           {
...              Name:'David',
...              Value1:30,
...              Value2:40,
...              Value3:10
...           }
...        ]
...    }
... );
{
    "acknowledged" : true,
    "insertedId" : ObjectId("5e2f02ced8f64a552dae6362")
}

2. find() 메서드로 전체 문서 확인

find() 메서드를 사용하면 컬렉션의 모든 문서를 조회할 수 있습니다.

> db.demo117.find();

위 쿼리를 실행하면 다음과 같은 결과가 출력됩니다.

{
    "_id" : ObjectId("5e2f02ced8f64a552dae6361"), "ID" : 101, "Details" : [
       { "Name" : "Chris", "Value1" : 20, "Value2" : 30, "Value3" : 10 },
       { "Name" : "David", "Value1" : 10, "Value2" : 50, "Value3" : 30 }
    ]
}
{
    "_id" : ObjectId("5e2f02ced8f64a552dae6362"), "ID" : 102, "Details" : [
       { "Name" : "Chris", "Value1" : 20, "Value2" : 10, "Value3" : 20 },
       { "Name" : "David", "Value1" : 30, "Value2" : 40, "Value3" : 10 }
    ] 
}

3. $unwind와 $group으로 값 합계 집계하기

모든 문서에 대해 딕셔너리 목록(Details 배열)의 값 합계를 집계하는 쿼리는 다음과 같습니다. 먼저 $unwind로 배열을 개별 문서로 분해한 뒤, $group 단계에서 Name을 기준으로 그룹화하고 $sum으로 각 필드의 합계를 계산합니다.

> db.demo117.aggregate([{
...     $unwind: "$Details"
... }, {
...     $group: {
...        _id: "$Details.Name",
...        "Value1": { $sum: "$Details.Value1" },
...        "Value2": { $sum: "$Details.Value2" },
...        "Value3": { $sum: "$Details.Value3" }
...     }
... }])

위 애그리게이션 파이프라인을 실행하면 다음과 같은 결과가 출력됩니다.

{ "_id" : "David", "Value1" : 40, "Value2" : 90, "Value3" : 40 }
{ "_id" : "Chris", "Value1" : 40, "Value2" : 40, "Value3" : 30 }

결과 해석

출력 결과를 보면 Name 필드를 기준으로 그룹화되어 각각의 Value1, Value2, Value3 합계가 계산된 것을 확인할 수 있습니다. 예를 들어 David의 경우 두 문서에 걸쳐 Value1은 10+30=40, Value2는 50+40=90, Value3은 30+10=40으로 집계되었습니다. 이처럼 $unwind → $group → $sum 조합은 MongoDB에서 중첩된 배열 데이터를 손쉽게 집계할 수 있는 가장 일반적인 패턴입니다.