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MongoDB 컬렉션의 모든 문서에서 키 값 합산하는 방법

MongoDB에서 모든 문서의 키 값 합산하기

MongoDB 컬렉션에 있는 모든 문서에서 특정 키의 값을 합산하려면 aggregate() 메서드를 사용하면 됩니다. 집계 파이프라인의 $group 단계와 $sum 연산자를 조합하면 손쉽게 전체 합계를 구할 수 있습니다.

개념을 이해하기 위해 먼저 샘플 문서가 포함된 컬렉션을 생성해 보겠습니다.

1. 컬렉션 생성 및 문서 삽입

다음 쿼리로 컬렉션을 만들고 문서를 하나씩 삽입합니다.

> db.sumOfValueDemo.insertOne({"Name":"Larry","Amount":14.50});
{
    "acknowledged" : true,
    "insertedId" : ObjectId("5c8ee7272f684a30fbdfd592")
}
> db.sumOfValueDemo.insertOne({"Name":"Mike","Amount":15.68});
{
    "acknowledged" : true,
    "insertedId" : ObjectId("5c8ee7342f684a30fbdfd593")
}
> db.sumOfValueDemo.insertOne({"Name":"Carol","Amount":50.32});
{
    "acknowledged" : true,
    "insertedId" : ObjectId("5c8ee7412f684a30fbdfd594")
}
> db.sumOfValueDemo.insertOne({"Name":"David","Amount":120.90});
{
    "acknowledged" : true,
    "insertedId" : ObjectId("5c8ee7532f684a30fbdfd595")
}

총 4개의 문서가 성공적으로 삽입되었습니다.

2. 저장된 문서 확인하기

find() 메서드를 사용하면 컬렉션의 모든 문서를 조회할 수 있습니다.

> db.sumOfValueDemo.find().pretty();

실행 결과는 다음과 같습니다.

{
    "_id" : ObjectId("5c8ee7272f684a30fbdfd592"),
    "Name" : "Larry",
    "Amount" : 14.5
}
{
    "_id" : ObjectId("5c8ee7342f684a30fbdfd593"),
    "Name" : "Mike",
    "Amount" : 15.68
}
{
    "_id" : ObjectId("5c8ee7412f684a30fbdfd594"),
    "Name" : "Carol",
    "Amount" : 50.32
}
{
    "_id" : ObjectId("5c8ee7532f684a30fbdfd595"),
    "Name" : "David",
    "Amount" : 120.9
}

3. aggregate()로 합계 구하기

이제 MongoDB 컬렉션의 모든 문서에서 Amount 키의 값을 합산하는 쿼리를 살펴보겠습니다.

> db.sumOfValueDemo.aggregate({
    ... $group: {
       ... _id: '',
       ... "Amount": { $sum: '$Amount' }
    ... }
    ... }, {
        ... $project: {
           ... _id: 0,
           ... "TotalAmount": '$Amount'
        ... }
... });

이 쿼리의 동작 방식은 다음과 같습니다.

  • $group: 모든 문서를 하나의 그룹으로 묶고, $sum 연산자를 사용해 각 문서의 Amount 필드 값을 더합니다.
  • $project: _id 필드는 결과에서 제외하고(_id: 0), 합산된 값을 TotalAmount라는 이름으로 출력합니다.

실행 결과는 다음과 같습니다.

{ "TotalAmount" : 201.4 }

네 문서의 Amount 값(14.5 + 15.68 + 50.32 + 120.9)을 모두 더한 201.4가 최종 합계로 반환되었습니다. 이처럼 aggregate()와 $sum 연산자를 활용하면 대량의 데이터에서도 특정 필드의 합계를 효율적으로 계산할 수 있습니다.