$sum과 함께 $gte 및 $lte 집계를 사용하여 두 날짜 사이의 필드를 계산하고 합산합니다. 먼저 문서로 컬렉션을 생성해 보겠습니다. −
> db.countandsumdemo.insertOne({"Value":10,"created_at":ISODate('2019-10-11')}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e038e6df5e889d7a51994fa") } > db.countandsumdemo.insertOne({"Value":50,"created_at":ISODate('2019-01-31')}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e038e77f5e889d7a51994fb") } > db.countandsumdemo.insertOne({"Value":100,"created_at":ISODate('2019-06-31')}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e038e8af5e889d7a51994fc") }
다음은 find() 메서드를 사용하여 컬렉션의 모든 문서를 표시하는 쿼리입니다. -
> db.countandsumdemo.find().pretty();
이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -
{ "_id" : ObjectId("5e038e6df5e889d7a51994fa"), "Value" : 10, "created_at" : ISODate("2019-10-11T00:00:00Z") } { "_id" : ObjectId("5e038e77f5e889d7a51994fb"), "Value" : 50, "created_at" : ISODate("2019-01-31T00:00:00Z") } { "_id" : ObjectId("5e038e8af5e889d7a51994fc"), "Value" : 100, "created_at" : ISODate("2019-07-01T00:00:00Z") }
다음은 두 날짜 사이의 필드를 계산하고 합산하는 쿼리입니다. -
> db.countandsumdemo.aggregate( ... [{ ... $match: { ... created_at: { ... $gte: new Date('2019-05-01'), ... $lte: new Date('2019-12-31') ... } ... } ... }, { ... $group: { ... _id: null, ... SUM: { ... $sum: "$Value" ... }, ... COUNT: { ... $sum: 1 ... } ... } ... }] ... );
이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -
{ "_id" : null, "SUM" : 110, "COUNT" : 2 }