$sum과 함께 $gte 및 $lte 집계를 사용하여 두 날짜 사이의 필드를 계산하고 합산합니다. 먼저 문서로 컬렉션을 생성해 보겠습니다. −
> db.countandsumdemo.insertOne({"Value":10,"created_at":ISODate('2019-10-11')});
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5e038e6df5e889d7a51994fa")
}
> db.countandsumdemo.insertOne({"Value":50,"created_at":ISODate('2019-01-31')});
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5e038e77f5e889d7a51994fb")
}
> db.countandsumdemo.insertOne({"Value":100,"created_at":ISODate('2019-06-31')});
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5e038e8af5e889d7a51994fc")
} 다음은 find() 메서드를 사용하여 컬렉션의 모든 문서를 표시하는 쿼리입니다. -
> db.countandsumdemo.find().pretty();
이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -
{
"_id" : ObjectId("5e038e6df5e889d7a51994fa"),
"Value" : 10,
"created_at" : ISODate("2019-10-11T00:00:00Z")
}
{
"_id" : ObjectId("5e038e77f5e889d7a51994fb"),
"Value" : 50,
"created_at" : ISODate("2019-01-31T00:00:00Z")
}
{
"_id" : ObjectId("5e038e8af5e889d7a51994fc"),
"Value" : 100,
"created_at" : ISODate("2019-07-01T00:00:00Z")
} 다음은 두 날짜 사이의 필드를 계산하고 합산하는 쿼리입니다. -
> db.countandsumdemo.aggregate(
... [{
... $match: {
... created_at: {
... $gte: new Date('2019-05-01'),
... $lte: new Date('2019-12-31')
... }
... }
... }, {
... $group: {
... _id: null,
... SUM: {
... $sum: "$Value"
... },
... COUNT: {
... $sum: 1
... }
... }
... }]
... ); 이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -
{ "_id" : null, "SUM" : 110, "COUNT" : 2 }