이를 위해 집계 프레임워크를 사용할 수 있습니다. 먼저 문서로 컬렉션을 만들어 보겠습니다. −
> db.summingSubDocumentDemo.insertOne( ... { "_id" :101, "CustomerDetails" : { "CustomerPurchase" : { "CustomerPurchaseAmount" : 2000 } } }); { "acknowledged" : true, "insertedId" : 101 } > db.summingSubDocumentDemo.insertOne( { "_id" :102, "CustomerDetails" : { "CustomerPurchase" : { "CustomerPurchaseAmount" : 3000 } } }); { "acknowledged" : true, "insertedId" : 102 } > db.summingSubDocumentDemo.insertOne( { "_id" :103, "CustomerDetails" : { "CustomerPurchase" : { "CustomerPurchaseAmount" : 5000 } } }); { "acknowledged" : true, "insertedId" : 103 }
다음은 find() 메서드를 사용하여 컬렉션의 모든 문서를 표시하는 쿼리입니다. -
> db.summingSubDocumentDemo.find().pretty();
이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -
{ "_id" : 101, "CustomerDetails" : { "CustomerPurchase" : { "CustomerPurchaseAmount" : 2000 } } } { "_id" : 102, "CustomerDetails" : { "CustomerPurchase" : { "CustomerPurchaseAmount" : 3000 } } } { "_id" : 103, "CustomerDetails" : { "CustomerPurchase" : { "CustomerPurchaseAmount" : 5000 } } }
다음은 MongoDB 하위 문서 필드를 합산하는 쿼리입니다. −
> db.summingSubDocumentDemo.aggregate({$group : {_id: "", ... totalAmount : {$sum: "$CustomerDetails.CustomerPurchase.CustomerPurchaseAmount"}}}, ... {$project: {_id: 0, totalAmount: 1}});
이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -
{ "totalAmount" : 10000 }