점(.) 표기법을 사용하여 MongoDBs Double Nested Array에서 텍스트를 검색합니다. 먼저 컬렉션을 생성해 보겠습니다. 다음은 문서로 컬렉션을 만드는 쿼리입니다.
> db.doubleNestedArrayDemo.insertOne(
... {
... "StudentId" : "1000",
... "StudentName" : "Larry",
... "StudentDetails" : [
... {
... "ProjectName" : "Online Banking",
... "ProjectDetails" : [
... {
... "TechnologyUsed" : "Java"
... },
... {
... "TechnologyUsed" : "MySQL in Backend"
... }
... ]
... }
... ]
... }
... );
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5c992bd7330fd0aa0d2fe4cc")
}
> db.doubleNestedArrayDemo.insertOne( { "StudentId" : "1001", "StudentName" : "Robert", "StudentDetails" : [ { "ProjectName" : "Student Web Tracker", "ProjectDetails" : [ { "TechnologyUsed" : "Django Framework" }, { "TechnologyUsed" : "MongoDB in Backend" } ] } ] } );
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5c992cdb330fd0aa0d2fe4cd")
} 다음은 find() 메서드를 사용하여 컬렉션의 모든 문서를 표시하는 쿼리입니다.
> db.doubleNestedArrayDemo.find().pretty()
그러면 다음과 같은 출력이 생성됩니다.
{
"_id" : ObjectId("5c992bd7330fd0aa0d2fe4cc"),
"StudentId" : "1000",
"StudentName" : "Larry",
"StudentDetails" : [
{
"ProjectName" : "Online Banking",
"ProjectDetails" : [
{
"TechnologyUsed" : "Java"
},
{
"TechnologyUsed" : "MySQL in Backend"
}
]
}
]
}
{
"_id" : ObjectId("5c992cdb330fd0aa0d2fe4cd"),
"StudentId" : "1001",
"StudentName" : "Robert",
"StudentDetails" : [
{
"ProjectName" : "Student Web Tracker",
"ProjectDetails" : [
{
"TechnologyUsed" : "Django Framework"
},
{
"TechnologyUsed" : "MongoDB in Backend"
}
]
}
]
} 다음은 이중 중첩 배열에서 검색하는 쿼리입니다. "Java"라는 텍스트가 있는 레코드를 찾습니다.
>db.doubleNestedArrayDemo.find({"StudentDetails.ProjectDetails.TechnologyUsed":"Java"}).pretty(); 그러면 다음과 같은 출력이 생성됩니다.
{
"_id" : ObjectId("5c992bd7330fd0aa0d2fe4cc"),
"StudentId" : "1000",
"StudentName" : "Larry",
"StudentDetails" : [
{
"ProjectName" : "Online Banking",
"ProjectDetails" : [
{
"TechnologyUsed" : "Java"
},
{
"TechnologyUsed" : "MySQL in Backend"
}
]
}
]
}