ALTER 명령을 사용하여 열 크기를 수정할 수 있습니다. 열 크기를 수정하는 방법을 살펴보겠습니다. 어떤 크기의 열을 정의한다고 가정합니다. 삽입 시 우리가 정의한 것보다 더 큰 사이즈를 입으면 오류가 발생합니다. 위의 문제는 크기를 수정하면서 줄일 수 있습니다. 더 많은 이해를 위해 CREATE 명령 −을 사용하여 테이블을 만들 수 있습니다. mysql> CREATE table ModifyColumnNameDemo -> ( -> id int, -> StudentName varchar(10) -> );

MySQL에서 최대 두 값을 얻으려면 사전 정의된 함수 greatest를 사용할 수 있습니다. 가장 큰() 함수의 구문은 다음과 같습니다. - SELECT greatest(value1,value2); 위의 쿼리를 적용하여 두 값에서 최대값을 구합니다. 쿼리는 다음과 같습니다 - 사례 1 두 값 모두 int. mysql> SELECT greatest(100,-300); 위의 쿼리를 실행하면 다음과 같은 결과가 나옵니다. +--------------------+ | greatest(100,-300) | +----------

데이터베이스 언어를 사용하여 데이터베이스에서 데이터를 읽고, 업데이트하고, 조작하고, 저장합니다. 다음은 데이터베이스 언어입니다 - 데이터 정의 언어 데이터 조작 언어 데이터 제어 언어 트랜잭션 제어 언어 데이터 정의 언어부터 시작하겠습니다. 데이터 정의 언어 언어는 데이터베이스, 테이블을 생성하고 변경하는 데 사용됩니다. 이를 통해 데이터베이스의 이름을 바꾸거나 삭제할 수도 있습니다. 데이터베이스 스키마를 지정합니다. DDL 문에는 다음이 포함됩니다. - 만들기 :새로운 데이터베이스, 테이블 등을 생성합니다. 변경 :기

교착 상태는 두 개 이상의 프로세스가 다른 프로세스가 보유하고 있는 실행을 완료하기 위해 일부 리소스가 필요할 때 발생합니다. 위의 다이어그램에서 프로세스 1에는 리소스 1이 있고 리소스 2가 필요합니다. 마찬가지로 프로세스 2에는 리소스 2가 있고 리소스 1이 필요합니다. 이러한 각 프로세스는 완료하기 위해 상대방의 리소스가 필요하지만 어느 쪽도 리소스를 포기할 의사가 없습니다. 따라서 프로세스 1과 프로세스 2는 교착 상태에 있습니다. 코프만 조건 네 가지 Coffman 조건이 참인 경우에만 교착 상태가 발생합니다. 이러한

동일한 유형의 두 엔터티 사이에 관계가 있는 경우 이를 재귀적 관계라고 합니다. 이는 동일한 항목 유형의 서로 다른 인스턴스 간에 관계가 있음을 의미합니다. 재귀 관계의 몇 가지 예는 다음과 같이 표시될 수 있습니다. - 직원은 여러 직원을 감독할 수 있습니다. 따라서 이것은 엔터티 직원과 자신의 재귀 관계입니다. 한 직원이 여러 직원을 감독하므로 일대다 재귀 관계입니다. 한 사람은 사람이기도 한 많은 자녀를 가질 수 있습니다. 따라서 이것은 개체와 그 자신의 재귀적 관계입니다. 이것은 한 사람이 여러 사람의 부모가 될

분산 데이터베이스 관리 시스템은 여러 위치에 데이터를 포함합니다. 동일한 장소 또는 다른 지리적 위치에 있는 다른 시스템에 있을 수 있습니다. 아래 예와 같이 - 데이터베이스는 여러 위치로 나누어져 있으며 Site1, Site2, Site3 및 Site4에 데이터를 저장합니다. 분산 데이터베이스 관리 시스템의 장점과 단점은 다음과 같습니다 - DDBMS의 장점 데이터베이스는 이미 여러 시스템에 분산되어 있고 시스템을 추가하는 것도 복잡하지 않기 때문에 확장이 더 쉽습니다. 분산 데이터베이스는 다양한 투명도 수준에 따라 데

분산 데이터베이스의 내용은 여러 위치에 분산되어 있습니다. 이는 콘텐츠가 같은 장소에 있거나 지리적으로 멀리 떨어져 있는 다른 시스템에 저장될 수 있음을 의미합니다. 그러나 데이터베이스는 여전히 사용자에게 균일하게 나타납니다. 즉, 데이터베이스가 여러 위치에 저장되어 있다는 사실이 사용자에게 투명합니다. 분산 데이터베이스의 다른 구성 요소는 - 이제 하나씩 논의해 보겠습니다 - 사용자 분산 데이터베이스를 사용하는 사용자가 많습니다. 그들에게는 데이터베이스가 여러 위치에 분산되어 있다는 사실이 투명하고 데이터베이스를 하나의

트랜잭션은 데이터베이스에서 실행되는 일련의 명령으로 구성됩니다. 트랜잭션의 각 명령은 원자적입니다. 즉, 더 이상 하위 명령으로 분할할 수 없습니다. 트랜잭션의 모든 명령은 데이터베이스의 구조를 변경하거나 변경하지 않을 수 있습니다. 또한 트랜잭션에 필요한 변경은 함께 이루어져야 합니다. 이 규칙이 구현되지 않으면 시스템 장애, 전원 손실 또는 기타 이유로 데이터가 손실될 수 있습니다. 거래의 간단한 예는 다음과 같습니다 - Harry는 자신의 계정에서 Sally의 계정으로 100루피를 이체해야 합니다. 이것은 트랜잭션으로

잠금은 DBMS에서 동시성 제어를 유지하기 위한 필수적인 부분입니다. 잠금 기반 동시성 제어를 구현하는 시스템의 트랜잭션은 필요한 잠금을 얻을 때까지 명령문을 읽거나 쓸 수 없습니다. 잠금 기반 프로토콜에는 두 가지 유형의 잠금이 있습니다. 다음과 같습니다. 이진 잠금 - 잠금 또는 잠금 해제의 두 가지 상태 중 하나만 있을 수 있습니다. 공유/독점 잠금 - 읽기 작업만 수행해야 하는 경우 공유 잠금이 획득됩니다. 데이터가 변경되지 않으므로 공유 잠금을 여러 트랜잭션 간에 공유할 수 있습니다. 쓰기 작업을 수행할 때 배타적

구조적 독립성 구조적 독립성은 데이터베이스 구조의 변경이 데이터에 액세스하는 DBMS 기능에 영향을 미치지 않을 때 존재합니다. 데이터베이스 구조의 변경이 데이터에 액세스하는 DBMS 기능에 영향을 미치지 않는 경우 구조적 종속성이 존재합니다. 데이터 독립성 하위 수준에서 수행된 변경 사항은 상위 계층에 영향을 미치지 않습니다. 두 가지 유형은 - 물리적 데이터 독립성 논리적 데이터 독립성 물리적 데이터 독립성부터 시작하겠습니다 - 물리적 데이터 독립성 스키마 또는 논리적 데이터에 영향을 주지 않고 물리적 스키마

정규화는 잘못된 설계로 데이터베이스의 결함을 제거하는 프로세스입니다. 잘못 설계된 데이터베이스는 일관성이 없으며 정보를 추가, 삭제 또는 업데이트하는 동안 문제가 발생합니다. 다음은 데이터베이스 정규화를 데이터베이스 설계 프로세스의 중요한 단계로 만듭니다 - 데이터베이스 이상 현상 해결 정규화 형식 즉 1NF, 2NF, 3NF, BCF, 4NF 및 5NF는 모든 삽입, 업데이트 및 삭제 예외를 제거합니다. 삽입 이상 존재하지 않는 레코드에 데이터를 삽입하려고 할 때 발생합니다. 삭제 이상 데이터를 삭제해야 하는 경우이며 데

조인 종속성이란 무엇입니까? 여러 테이블을 조인하여 테이블을 다시 만들 수 있고 이 테이블 각각에 테이블 속성의 하위 집합이 있는 경우 테이블은 조인 종속성에 있습니다. 다중값 종속성의 일반화입니다. 조인 종속성은 이미 4NF에 있고 더 이상 분해할 수 없는 경우에만 관계가 5NF에 있는 5NF와 관련될 수 있습니다. 예시 EmpName EmpSkills EmpJob (과제) 톰 네트워킹 EJ001 해리 웹 개발 EJ002 케이티 프로그래밍 EJ002 위의 표는 다

5NF(제5정규형)는 프로젝트 조인 정규형이라고도 합니다. 관계가 4NF인 경우 5NF(제5정규형)이며 더 작은 테이블로 무손실 분해가 발생하지 않습니다. 후보 키가 모든 조인 종속성을 암시하는 경우 관계가 5NF에 있다고 생각할 수도 있습니다. 예시 아래 관계는 정규화의 다섯 번째 정규형(5NF)을 위반합니다. - EmpName EmpSkills EmpJob (과제) 데이비드 자바 E145 존 자바스크립트 E146 제이미 제이쿼리 E146 엠마 자바 E147

함수 종속성이란 무엇입니까 DBMS의 기능적 종속성은 이름에서 알 수 있듯이 서로 종속된 테이블 속성 간의 관계입니다. E. F. Codd가 도입하여 데이터 중복을 방지하고 잘못된 설계에 대해 알 수 있습니다. (화살표 기호)로 표시됩니다. 그러면 다음은 화살표 기호로 속성 간의 기능적 종속성을 나타냅니다. - B 위의 내용은 다음을 제안합니다. 예시 다음은 기능적 종속성을 더 쉽게 이해할 수 있는 예입니다 - 가 있습니다. 두 개의 속성이 있는 테이블 - DeptId 및 부서명 . DeptId =부서

전이 종속성이란 무엇입니까 간접적인 관계로 인해 기능적 종속성이 발생하는 경우 이를 전이적 종속성이라고 합니다. R은 전이 종속성입니다. 3NF를 달성하려면 전이 종속성을 제거하십시오. 예 영화_ID 목록_ID 목록 유형 DVD_가격($) M08 L09 범죄 180 M03 L05 드라마 250 M05 L09 범죄 180 위의 표는 이행적 기능 종속성을 가지고 있기 때문에 3NF에 없습니다 - 목록_ID Listing_Type 따

3NF란 무엇입니까? 정규화의 세 번째 단계는 3NF입니다. 관계가 2NF에 있고 전이 기능 종속성이 없는 경우에만 테이블이 3NF에 있습니다. 예를 들어 보겠습니다 - 예(테이블이 3NF를 위반함) 영화_ID 목록_ID 목록 유형 DVD_가격 ($) 0089 007 코미디 100 0090 003 액션 150 0091 007 코미디 100 위의 표는 이행적 기능 종속성을 가지고 있기 때문에 3NF에 없습니다 - 목록_ID Listing_Type

데이터베이스에 삽입 또는 삭제 이상이 없으면 관계가 DKNF에 있는 것입니다. Domain-Key Normal Form은 Normalization의 가장 높은 형태입니다. 그 이유는 삽입 및 업데이트 이상 현상이 제거되기 때문입니다. 제약 조건은 도메인 및 키 제약 조건에 의해 확인됩니다. 테이블은 4NF, 3NF 및 기타 일반 형식인 경우에만 도메인 키 일반 형식입니다. 제약 조건을 기반으로 합니다. 도메인 제약 조건 속성 값에는 몇 가지 값 집합이 있습니다. 예를 들어 EmployeeID는 4자리여야 합니다. − EmpID

엔티티-관계 다이어그램은 실제 세계를 엔터티로 봅니다. 1976년 P.P.Chen에 의해 도입되었으며 ER Diagram, ER Model 등으로 알려져 있습니다. ER Diagram은 엔티티 집합의 관계를 표시합니다. 먼저 그것이 무엇으로 구성되어 있는지 봅시다 - 개체 DBMS의 엔터티는 존재하는 실제 개체일 수 있습니다(예:학교 ). 데이터베이스에서 엔티티는 교사가 될 수 있습니다. , 학생 , 과정 등 속성 엔터티에는 속성이 있으며 이를 설명하는 속성으로 간주될 수 있습니다(예:교사 ). 엔터티, 속성은 Teache

다중 값 종속성이란 무엇입니까? 테이블에 하나 이상의 행이 있다는 것이 동일한 테이블에 하나 이상의 다른 행을 의미하는 경우 다중값 종속성이 발생합니다. 테이블에 속성 P, Q 및 R이 있는 경우 Q 및 R은 P의 다중 값 팩트입니다. 이중 화살표 −로 표시됩니다. 우리의 예: Q R 위의 경우 다중값 종속성은 Q와 R이 독립적인 속성인 경우에만 존재합니다. 다중값 종속성이 있는 테이블은 4NF를 위반합니다. 예 예를 살펴보겠습니다 &mins; 학생 이름 과정 규율 활동 아

4NF란 무엇입니까? 4NF는 1NF, 2NF, 3NF 및 Boyce-Codd 정규형 다음에 옵니다. 1977년 Ronald Fagin에 의해 소개되었습니다. 4NF가 되려면 관계가 Bouce-Codd Normal Form이어야 하며 다중 값 속성을 두 개 이상 포함할 수 없습니다. 예 예를 들어 보겠습니다 - 영화 이름 촬영 위치 목록 무비원 영국 코미디 무비원 영국 스릴러 무비투 오스트레일리아 액션 무비투 오스트레일리아 범죄 무비쓰리 인도 드라마