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동적 배열을 사용하는 MySQL LIKE 쿼리?

<시간/>

동적 배열로 LIKE 쿼리를 구현하는 구문은 다음과 같습니다. -

예시

select *from yourTableName
   where yourColumnName2 like "%yourValue%"
   order by yourColumnName1 asc
   limit yourLimitValue;

테이블을 만들어 봅시다 -

예시

mysql> create table demo74
   -> (
   -> user_id int not null auto_increment primary key,
   -> user_names varchar(250)
   -> )
   -> ;
Query OK, 0 rows affected (0.67

insert 명령을 사용하여 일부 레코드를 테이블에 삽입하십시오 -

예시

mysql> insert into demo74(user_names) values("John Smith1,John Smith2,John Smith3");
Query OK, 1 row affected (0.18

mysql> insert into demo74(user_names) values("John Smith1");
Query OK, 1 row affected (0.15

mysql> insert into demo74(user_names) values("David Smith1");
Query OK, 1 row affected (0.12

mysql> insert into demo74(user_names) values("John Smith1,John Smith2,John Smith3,John Smith4");
Query OK, 1 row affected (0.10

select 문을 사용하여 테이블의 레코드 표시 -

예시

mysql> select *from demo74;

이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -

출력

+---------+-------------------------------------------------+

| user_id | user_names                                      |

+---------+-------------------------------------------------+

|       1 | John Smith1,John Smith2,John Smith3             |

|       2 | John Smith1                                     |

|       3 | David Smith1                                    |

|       4 | John Smith1,John Smith2,John Smith3,John Smith4 |

+---------+-------------------------------------------------+

다음은 동적 배열을 사용하는 MySQL LIKE 쿼리입니다 -

예시

mysql> select *from demo74
-> where user_names like "%John Smith1%"
-> order by user_id asc
-> limit 100;

이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -

출력

+---------+-------------------------------------------------+

| user_id | user_names                                      |

+---------+-------------------------------------------------+

|       1 | John Smith1,John Smith2,John Smith3             |

|       2 | John Smith1                                     |

|       4 | John Smith1,John Smith2,John Smith3,John Smith4 |

+---------+-------------------------------------------------+

3 rows in set (0.00 sec)