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MySQL에서 조건을 지정해 TRUNCATE할 수 있을까? DELETE 문으로 조건부 삭제하는 방법

MySQL에서는 조건을 지정하여 테이블을 비우는(TRUNCATE) 방법이 없습니다. TRUNCATE 문은 WHERE 절과 함께 사용할 수 없도록 설계되어 있기 때문입니다.

따라서 특정 조건에 맞는 데이터만 삭제하고 싶다면 DELETE 명령문을 사용해야 합니다.

DELETE FROM yourTableName WHERE yourCondition;

TRUNCATE와 DELETE의 차이점

위 구문은 정상적으로 동작하지만, 속도 측면에서는 DELETE가 TRUNCATE보다 느립니다. TRUNCATE의 장점은 로그(log)를 기록하지 않기 때문에 대량의 데이터를 삭제할 때 훨씬 빠르다는 점입니다. 반면 DELETE는 행 단위로 로그를 남기며 조건 지정이 가능하다는 유연성을 제공합니다.

정리하면 다음과 같습니다.

  • TRUNCATE: 전체 삭제만 가능, WHERE 절 사용 불가, 로그 기록 없음, 속도 빠름
  • DELETE: 조건부 삭제 가능(WHERE 절 사용), 로그 기록됨, 롤백 가능

예제 테이블 생성하기

실습을 위해 간단한 테이블을 만들어 보겠습니다. 테이블 생성 쿼리는 다음과 같습니다.

mysql> create table DeleteDemo
   -> (
   -> Id int,
   -> Name varchar(100)
   -> );
Query OK, 0 rows affected (1.22 sec)

샘플 데이터 삽입하기

INSERT 명령어를 사용해 테이블에 레코드를 추가합니다.

mysql> insert into DeleteDemo values(101,'Carol');
Query OK, 1 row affected (0.15 sec)

mysql> insert into DeleteDemo values(102,'Sam');
Query OK, 1 row affected (0.15 sec)

mysql> insert into DeleteDemo values(103,'Bob');
Query OK, 1 row affected (0.16 sec)

mysql> insert into DeleteDemo values(104,'Mike');
Query OK, 1 row affected (0.17 sec)

mysql> insert into DeleteDemo values(105,'John');
Query OK, 1 row affected (0.09 sec)

mysql> insert into DeleteDemo values(106,'Maria');
Query OK, 1 row affected (0.20 sec)

mysql> insert into DeleteDemo values(107,'Johnson');
Query OK, 1 row affected (0.17 sec)

전체 데이터 조회하기

SELECT 명령어로 테이블의 모든 레코드를 확인해 보겠습니다.

mysql> select *from DeleteDemo;

출력 결과

+------+---------+
| Id   | Name    |
+------+---------+
|  101 | Carol   |
|  102 | Sam     |
|  103 | Bob     |
|  104 | Mike    |
|  105 | John    |
|  106 | Maria   |
|  107 | Johnson |
+------+---------+
7 rows in set (0.00 sec)

WHERE 절을 사용한 조건부 삭제

이제 DELETE 명령어에 WHERE 절을 적용해 조건에 맞는 레코드를 삭제해 보겠습니다. 아래 쿼리는 Id가 104보다 큰 레코드를 삭제합니다.

mysql> delete from DeleteDemo where Id>104;
Query OK, 3 rows affected (0.13 sec)

삭제 후 데이터 확인하기

SELECT 명령어로 다시 한번 테이블 데이터를 확인합니다.

mysql> select *from DeleteDemo;

출력 결과

+------+-------+
| Id   | Name  |
+------+-------+
|  101 | Carol |
|  102 | Sam   |
|  103 | Bob   |
|  104 | Mike  |
+------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)

출력 결과를 보면 Id가 104보다 큰 3개의 레코드(105, 106, 107)가 모두 삭제된 것을 확인할 수 있습니다. 이처럼 조건에 맞는 데이터만 제거해야 하는 상황에서는 TRUNCATE 대신 DELETE 문을 사용하는 것이 올바른 방법입니다.