먼저 테이블을 생성하겠습니다 -
mysql> create table DemoTable1316 -> ( -> Value varchar(40) -> ); Query OK, 0 rows affected (0.47 sec)
삽입 명령을 사용하여 테이블에 일부 레코드 삽입 -
mysql> insert into DemoTable1316 values('MySQL'); Query OK, 1 row affected (0.16 sec) mysql> insert into DemoTable1316 values('Java'); Query OK, 1 row affected (0.11 sec) mysql> insert into DemoTable1316 values('MongoDB'); Query OK, 1 row affected (0.21 sec) mysql> insert into DemoTable1316 values('C++'); Query OK, 1 row affected (0.13 sec)
select 문을 사용하여 테이블의 모든 레코드 표시 -
mysql> select *from DemoTable1316;
그러면 다음과 같은 출력이 생성됩니다. 이것은 우리가 나중에 선택하고 텍스트에서 찾아야 하는 단어입니다 -
+---------+ | Value | +---------+ | MySQL | | Java | | MongoDB | | C++ | +---------+ 4 rows in set (0.00 sec)
다음은 "Deep Dive using Java는 고급 지식에는 좋지만 MySQL은 그렇지 않습니다"라는 텍스트에서 위 표의 단어를 선택하는 쿼리입니다. −
mysql> select Value -> from DemoTable1316 -> where ( 'Deep Dive using Java is good for advanced knowledge, but not MySQL') like concat('%',Value,'%');
출력
+-------+ | Value | +-------+ | MySQL | | Java | +-------+ 2 rows in set (0.05 sec)