MySQL에서는 여러 결과를 쉽게 반환할 수 있지만 IN()을 사용하는 하위 쿼리로도 이를 달성할 수 있습니다. 먼저 테이블을 생성하겠습니다 -
mysql> create table DemoTable1317 -> ( -> Id int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, -> Name varchar(20) -> ); Query OK, 0 rows affected (0.49 sec)
삽입 명령을 사용하여 테이블에 일부 레코드 삽입
mysql> insert into DemoTable1317(Name) values('Chris Brown'); Query OK, 1 row affected (0.18 sec) mysql> insert into DemoTable1317(Name) values('John Doe'); Query OK, 1 row affected (0.12 sec) mysql> insert into DemoTable1317(Name) values('Adam Smith'); Query OK, 1 row affected (0.12 sec) mysql> insert into DemoTable1317(Name) values('John Smith'); Query OK, 1 row affected (0.18 sec) mysql> insert into DemoTable1317(Name) values('David Miller'); Query OK, 1 row affected (0.10 sec) mysql> insert into DemoTable1317(Name) values('Carol Taylor'); Query OK, 1 row affected (0.14 sec)
select 문을 사용하여 테이블의 모든 레코드 표시 -
mysql> select *from DemoTable1317;
출력
+----+--------------+ | Id | Name | +----+--------------+ | 1 | Chris Brown | | 2 | John Doe | | 3 | Adam Smith | | 4 | John Smith | | 5 | David Miller | | 6 | Carol Taylor | +----+--------------+ 6 rows in set (0.00 sec)
다음은 MySQL 하위 쿼리에서 여러 결과를 반환하는 쿼리입니다. -
mysql> select Name from DemoTable1317 -> where Id IN ( select Id from DemoTable1317);
출력
+--------------+ | Name | +--------------+ | Chris Brown | | John Doe | | Adam Smith | | John Smith | | David Miller | | Carol Taylor | +--------------+ 6 rows in set (0.00 sec)