하나의 MySQL 쿼리에서 특정 레코드(중복)의 발생 횟수 계산

이를 위해 집계 함수 COUNT() 및 GROUP BY를 사용하여 발생에 대한 특정 레코드를 그룹화합니다. 먼저 테이블을 생성하겠습니다 -

mysql> create table DemoTable
(
   StudentId int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
   StudentSubject varchar(40)
);
Query OK, 0 rows affected (5.03 sec)

삽입 명령을 사용하여 테이블에 일부 레코드 삽입 -

mysql> insert into DemoTable(StudentSubject) values('MySQL');
Query OK, 1 row affected (0.78 sec)
mysql> insert into DemoTable(StudentSubject) values('Java');
Query OK, 1 row affected (0.39 sec)
mysql> insert into DemoTable(StudentSubject) values('MySQL');
Query OK, 1 row affected (1.12 sec)
mysql> insert into DemoTable(StudentSubject) values('MongoDB');
Query OK, 1 row affected (0.24 sec)
mysql> insert into DemoTable(StudentSubject) values('Java');
Query OK, 1 row affected (0.45 sec)

select 문을 사용하여 테이블의 모든 레코드 표시 -

mysql> select *from DemoTable;

이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -

+-----------+----------------+
| StudentId | StudentSubject |
+-----------+----------------+
|         1 | MySQL          |
|         2 | Java           |
|         3 | MySQL          |
|         4 | MongoDB        |
|         5 | Java           |
+-----------+----------------+
5 rows in set (0.00 sec)

다음은 하나의 MySQL 쿼리에서 특정 레코드(중복)의 발생 횟수를 계산하는 쿼리입니다. -

mysql> select StudentSubject,count(StudentId) from DemoTable group by StudentSubject;

이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -

+----------------+------------------+
| StudentSubject | count(StudentId) |
+----------------+------------------+
| MySQL          |                2 |
| Java           |                2 |
| MongoDB        |                1 |
+----------------+------------------+
3 rows in set (0.00 sec)