이를 위해 IN()과 함께 GROUP BY 절을 사용할 수 있습니다. 먼저 테이블을 생성하겠습니다 -
mysql> create table DemoTable -> ( -> Id int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, -> Name varchar(100) -> ); Query OK, 0 rows affected (0.87 sec)
삽입 명령을 사용하여 테이블에 일부 레코드 삽입 -
mysql> insert into DemoTable(Name) values('John'); Query OK, 1 row affected (0.23 sec) mysql> insert into DemoTable(Name) values('Chris'); Query OK, 1 row affected (0.12 sec) mysql> insert into DemoTable(Name) values('David'); Query OK, 1 row affected (0.23 sec) mysql> insert into DemoTable(Name) values('Chris'); Query OK, 1 row affected (0.17 sec) mysql> insert into DemoTable(Name) values('Chris'); Query OK, 1 row affected (0.21 sec) mysql> insert into DemoTable(Name) values('John'); Query OK, 1 row affected (0.10 sec) mysql> insert into DemoTable(Name) values('Carol'); Query OK, 1 row affected (0.20 sec) mysql> insert into DemoTable(Name) values('Sam'); Query OK, 1 row affected (0.19 sec)
select 문을 사용하여 테이블의 모든 레코드 표시 -
mysql> select *from DemoTable;
이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -
+----+-------+ | Id | Name | +----+-------+ | 1 | John | | 2 | Chris | | 3 | David | | 4 | Chris | | 5 | Chris | | 6 | John | | 7 | Carol | | 8 | Sam | +----+-------+ 8 rows in set (0.00 sec)
이제 단일 쿼리로 열에서 특정 값의 발생 횟수를 계산하십시오 -
mysql> select Name,count(*) AS Occurrences from DemoTable -> where Name in('John','Chris') group by Name;
이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -
+-------+-------------+ | Name | Occurrences | +-------+-------------+ | John | 2 | | Chris | 3 | +-------+-------------+ 2 rows in set (0.00 sec)