MySQL에서는 GROUP BY 절과 COUNT() 함수를 함께 사용하면 특정 열의 값별로 몇 개의 행이 존재하는지 손쉽게 집계할 수 있습니다. 이 글에서는 실제 예제 테이블을 만들고 데이터를 삽입한 뒤, 열 값별 행 개수를 구하는 전체 과정을 단계별로 살펴보겠습니다.
1단계: 테이블 생성하기
먼저 예제에 사용할 테이블을 생성합니다. Id 컬럼은 자동 증가(AUTO_INCREMENT) 기본 키로 설정하고, Value 컬럼에는 문자열 값을 저장하도록 구성했습니다.
mysql> create table DemoTable841(
Id int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
Value varchar(100)
);
Query OK, 0 rows affected (0.67 sec)2단계: 샘플 데이터 삽입하기
INSERT 명령어를 사용해 'X', 'Y', 'Z' 세 가지 값이 중복되어 들어가도록 여러 레코드를 추가합니다.
mysql> insert into DemoTable841(Value) values('X');
Query OK, 1 row affected (0.19 sec)
mysql> insert into DemoTable841(Value) values('Y');
Query OK, 1 row affected (0.39 sec)
mysql> insert into DemoTable841(Value) values('Y');
Query OK, 1 row affected (1.62 sec)
mysql> insert into DemoTable841(Value) values('Z');
Query OK, 1 row affected (0.14 sec)
mysql> insert into DemoTable841(Value) values('X');
Query OK, 1 row affected (0.81 sec)
mysql> insert into DemoTable841(Value) values('Z');
Query OK, 1 row affected (0.26 sec)3단계: 저장된 데이터 확인하기
SELECT 문으로 테이블에 저장된 전체 레코드를 조회해 보겠습니다.
mysql> select *from DemoTable841;
위 쿼리를 실행하면 다음과 같은 결과가 출력됩니다.
+----+-------+ | Id | Value | +----+-------+ | 1 | X | | 2 | Y | | 3 | Y | | 4 | Z | | 5 | X | | 6 | Z | +----+-------+ 6 rows in set (0.00 sec)
4단계: 열 값별 행 개수 집계하기
이제 핵심인 집계 쿼리입니다. COUNT(Value)로 각 값의 등장 횟수를 세고, GROUP BY Value로 같은 값을 가진 행들을 하나의 그룹으로 묶습니다. 또한 CONCAT() 함수를 활용하면 숫자 결과에 '회'라는 문자열을 붙여 더 읽기 쉬운 형태로 출력할 수 있습니다.
mysql> select Value, Concat(COUNT(Value), ' Times') from DemoTable841 group by Value;
실행 결과는 다음과 같습니다.
+-------+-------------------------------+ | Value | Concat(COUNT(Value),' Times') | +-------+-------------------------------+ | X | 2 Times | | Y | 2 Times | | Z | 2 Times | +-------+-------------------------------+ 3 rows in set (0.04 sec)
정리
결과를 보면 각 값(X, Y, Z)이 정확히 2번씩 등장했음을 알 수 있습니다. 이처럼 GROUP BY와 COUNT()의 조합은 카테고리별 통계, 로그 분석, 데이터 검증 등 실무에서 매우 자주 활용되는 기본 패턴이니 꼭 익혀두시길 바랍니다.